ADS(AI 기반 전력 설비 광학 진단 시스템)

광범위한 전력망 관리 어려움: 수만 km에 달하는 송배전 선로와 변압기, 개폐기 등의 설비를 사람이 일일이 순시하는 것은 막대한 인력과 시간이 듭니다. 기존 수동 진단으로는 1인당 하루 119개 설비밖에 검사 못 해 관리 공백이 발생했습니다. 또한 육안검사라 미세한 열화 징후를 놓치거나 인력 숙련도에 따라 편차가 있었습니다.

잦은 정전·사고 위험: 점검 공백과 진단 미비로 사전 조치 못한 고장이 누적되면, 변압기 폭발이나 정전 같은 중대 사고로 이어집니다. 또한 노후 설비 증가로 고장률이 높아지는 추세라, 기존 방식으로는 안전사고 예방과 신뢰도 향상에 한계가 있었습니다.

높은 비용: 한국전력은 기존 인력 점검방식으로 연간 약 870만 달러의 비용을 투입하고 있었습니다. 그럼에도 효율은 낮아, 비용 대비 효과가 떨어지는 상황이었습니다.

압도적인 검사 효율: ADS 시스템은 특수 차량에 장착되어 시속 30km로 주행하면서 카메라와 AI로 설비를 검사합니다. 이를 통해 하루 최대 2,400개 설비를 점검할 수 있어, 인력 대비 20배 이상 효율 향상을 달성했습니다. 즉, 예전 20일 걸리던 작업을 하루 만에 수행하는 셈입니다.

실시간 AI 결함 분석: 주행 중 카메라가 전주나 변압기를 인식해 93.9% 정확도로 자동 식별·추적하고, 고화질 이미지를 획득하여 AI가 즉각 결함 여부를 분석합니다. 분석 정확도는 74.4~96.9% 범위로, 전류 누설, 절연 파손 등 다양한 결함을 현장에서 실시간 판별하며 결과를 바로 클라우드에 저장합니다. 사람이 사무실 돌아와 사진을 분석하던 기존 방식과 차원이 다른 실시간성입니다.

지속적 학습 향상: 시스템은 검출된 결함 데이터를 축적하면서 AI 모델을 지속 학습시켜 나갑니다. 시간이 지날수록 정확도와 검출 범위가 향상되어, 새로운 유형의 고장 패턴도 학습할 수 있습니다. 결국 시간이 지날수록 똑똑해지는 자가진단 시스템이라는 점에서, 일회성 도구가 아닌 계속 진화하는 플랫폼입니다.

예방 정비로 안전 향상: 이러한 조기 경보 체계를 통해 작은 징후 단계에서 선제 수리가 가능해져 정전 예방과 안전사고 방지에 크게 기여합니다. 기존엔 사고 후 대응에 급급했다면, 이제 AI 예지보전으로 전환하게 한 것이 큰 차별점입니다.

B2G / 공공 전력회사: 한국전력(Kepco) 자체가 개발 주체이며 1차 사용자입니다. 향후에는 해외 전력회사들이 이 시스템을 도입할 수 있습니다. 미국의 PG&E나 유럽 전력사 등 광범위 설비를 관리하는 공기업/민자회사들이 주요 고객입니다.

대규모 설비 관리 기업: 전력 외에도 철도 선로, 송신탑, 관제 카메라망 등 광범위 인프라를 가진 기업들도 변형 도입 가능합니다. 예를 들어 철도공사가 선로 점검에 활용하거나, 송유관 운영사가 카메라를 파이프라인 점검에 활용하는 등 B2B 인프라 관리 기업 대상 확장도 기대됩니다.

국제 전력망 시장: 전 세계적으로 노후 전력망 업그레이드와 스마트 그리드화가 진행 중이라, ADS 같은 솔루션 수요는 높습니다. 한국전력은 이미 CES 출품으로 글로벌 홍보를 했으며, 미국·중동 전력청 등과 시범 협의 가능성이 언급됩니다. 다국어 AI 모델 및 현지화만 거치면 어느 나라든 적용 가능합니다.

타 산업 적용: 핵심 기술은 고속 이동체 기반 영상인식 + AI결함판별로, 이를 도로 포트홀 점검, 송유관 누출 검사 드론 등에 응용할 수 있습니다. 즉, ADS는 스마트 유지보수 플랫폼으로 확장되어 교량·터널 점검, 건물 외벽 진단 등 다양한 산업에 라이선싱될 수 있습니다.

규제 및 제약: 본 시스템은 기존 인력 점검을 대체해 인력 재배치 이슈가 있을 수 있으나, 전력 안전상 인력 감소보다는 효율 증대 측면이 강조되어 큰 사회적 반발은 예상되지 않습니다. 기술적으로는 AI의 오검지 시 대응 프로세스 (사람 확인 절차)가 필요하지만 이미 내재되어 있습니다. 데이터 저장/전송 보안만 준수하면 특별한 규제 저항은 없습니다.

전력산업의 게임체인저: CES 심사단은 ADS를 "산업 인프라 관리의 패러다임 전환"으로 평가하며, 건설·산업기술 분야 최고의 혁신으로 꼽았습니다. 특히 공기업이 개발한 기술로 CES 최고혁신상급 성과를 낸 것이 주목받았습니다. BusinessWire는 KEPCO가 CES 2026에 미래 전력기술 9가지를 선보이며 글로벌 시장 겨냥을 천명했다고 보도, 그 중 ADS를 핵심 수출 기술로 소개했습니다.

기술 완성도: 실제 운영 현장(진천 테스트배드 등)에서 얻은 수십만 개 이미지 학습 데이터가 AI 정확도의 비결로 언급됩니다. 라이다 등 추가 센서 없이 광학만으로 90%대 인식율을 달성한 건 AI 모델 우수성으로 평가됩니다. 다만 업계 전문가들은 악천후나 야간 환경에서의 성능과, AI가 미처 학습하지 못한 신종 결함 검출에 대해 추후 검증이 필요하다고 평했습니다.

시장 기대: 전력업계에서는 운영비 절감과 신뢰도 향상의 두 마리 토끼를 잡을 솔루션으로 기대합니다. 기존 연 870만불 인건비 문제가 AI 도입으로 대폭 절감될 수 있고, 무엇보다 대규모 정전 예방을 통해 수억 달러의 손실을 막을 수 있어 ROI가 매우 높다는 분석입니다. 한편 내부 저항으로는, 전통적으로 인력 의존적이던 분야에 AI가 들어오며 기술 인력의 재교육 및 수용이 과제로 지적됩니다.