K-Scan

많은 소비자들이 자신의 피부 상태를 정확히 몰라 화장품 선택에 시행착오를 겪는다. 피부과 진단을 받자니 번거롭고, 백화점 매장에 가면 구매 압박을 느끼기도 한다. 집에서 간편히 피부상태를 측정하고 전문적 조언을 얻을 방법이 부족했다.

기존 홈 피부측정기는 수분 정도 등 일부만 측정해 종합적 진단 부족했다.

K-Scan은 로레알이 개발한 고감도 센서 + AI 분석 기술을 탑재하여, 이 작은 기기 하나로 피부 표면과 진피층 정보를 동시에 측정한다. 예를 들어 멜라닌 센서, 피지센서, 마이크로초음파 등을 복합 적용해 피부톤, 잡티 분포, 유수분 균형, 탄력도까지 파악한다.

데이터를 로레알 AI가 즉시 해석하여 사용자 피부 프로필을 생성하고, 로레알 산하 수천 제품 중 맞춤 추천 리스트를 앱으로 보여준다. 예: “피부 속 수분부족이 심하니 ○○세럼과 △△크림을 아침저녁으로 바르고, 기미가 시작 단계이므로 자외선차단↑ 성분의 OO선크림 사용 권장” 등 구체적 솔루션을 제시한다.

개인이 집에서 피부과 수준 진단과 제품 큐레이션을 받는 효과가 있다. 또한 스캔 결과를 주기적으로 비교해 피부 개선 추이를 시각화해주므로, 소비자는 화장품 사용 효과를 확인하며 동기를 얻는다.

일반 소비자(B2C)가 직접 구매해 홈스킨케어 비서처럼 쓸 수 있다. 또한 로레알 그룹의 미용 카운셀러(B2B)들이 고객 상담에 활용하거나, 뷰티 편집숍/헬스앤뷰티 매장에 비치해 셀프 진단 코너로 운영할 수도 있다.

로레알은 전 세계 방대한 제품 포트폴리오를 갖고 있어, 이 기기로 자사 제품 판매 증진 효과를 기대한다. 향후 로레알 멤버십 앱과 연동하여 온라인 구매 유도나 맞춤 샘플 정기배송 등의 비즈니스로 확장 가능하다.

다만 기기 가격을 적정히 유지해야 대중적 보급이 될 것이며, 데이터 정확도에 따라 소비자 신뢰가 갈릴 것이다.

CES 혁신상 수상으로 기술력을 인정받았고, “집에서 피부 주치의”라는 캐치프레이즈로 매체들의 스포트라이트를 받았다. 뷰티 산업에 AI 도입 선구적 사례로 찬사와 함께, 한편으론 “결국 자사 제품 팔기용 아니냐”는 시각도 존재한다.

하지만 그런 마케팅 목적이라도 소비자가 가치 있다고 느끼면 성공이기에, 현재로선 과대평가보다는 기대 섞인 관심이 높다.