자율주행 시대에 모든 이동약자도 안심하고 이용할 수 있는 AI 기반 모빌리티 연결 지점 설계 시스템, 즉 차량 탑승/하차 지점을 최적화하여 누구에게나 무장애 첫ᆞ마일 이동을 가능케 하는 솔루션입니다

LBS tech
자율주행 시대에 모든 이동약자도 안심하고 이용할 수 있는 AI 기반 모빌리티 연결 지점 설계 시스템, 즉 차량 탑승/하차 지점을 최적화하여 누구에게나 무장애 첫ᆞ마일 이동을 가능케 하는 솔루션입니다
자율주행 버스나 로보택시 상용화가 다가오지만, 현재의 교통체계는 장애인이나 노약자에게 친화적이지 않습니다. 기존 내비게이션은 비장애인 성인 기준 경로만 제공하여, 휠체어 이용자나 시각장애인은 차량에서 내린 후 목적지까지 접근 장벽이 있습니다. 예를 들어 휠체어 이용자는 턱이 없는 경로가 필요하고, 시각장애인은 유도 블록이나 음성 안내 등이 필요하지만, 차량 호출 서비스는 이들을 고려하지 못했습니다. 또한 차량의 픽업/드롭오프 지점이 교통흐름이나 보행환경을 고려하지 않아 혼잡이나 안전 위험이 발생하기도 합니다. 모두를 위한 교통을 위해 교통수단과 보행경로의 단절 문제를 해결해야 한다는 요구가 배경에 있었습니다.
MaaS-Bridge는 AI가 도로 교통 흐름, 목적지 인근 보행 인프라, 이용자 프로필을 다차원 분석하여 최적의 픽업/하차 지점(Mobility Point)을 제안합니다. 예를 들어 휠체어 사용자에겐 경사로와 넓은 보도 공간이 있는 지점을, 시각장애인에겐 촉지도나 안전표지 시설이 갖춰진 지점을 차량 정차 위치로 설정하도록 합니다. 또한 교통량과 차량 접근 용이성도 고려하여 운영 가능하고 안전한 지점을 선정합니다.
이 시스템은 기존 MaaS 플랫폼(통합교통서비스)이 차량 중심이었다면, 보행자 연결까지 확장했다는 점이 다릅니다. 경로 알고리즘 역시 일반인 경로뿐 아니라 장애 유형별 맞춤 경로 데이터(보도 폭, 경사, 노면상태, 단차 등)를 활용하여 개인별 최적 경로를 제공합니다. 결과적으로 차량에서 내려 최종 목적지 입구까지 문전 이동을 가능케 하는 "첫마일-라스트마일" 솔루션을 구현한 것이 핵심 차별화입니다.
B2G 및 B2B 영역에서 활용될 전망입니다. 도시 교통을 담당하는 지자체 및 공공교통기관(B2G)이 스마트시티 솔루션으로 도입할 수 있으며, 로보택시 운영기업(B2B)이나 모빌리티 플랫폼 업체(승차공유 서비스 등)도 해당 기술을 통합해 서비스 품질을 높일 수 있습니다. 또한 공항, 테마파크 같은 대규모 시설 관리 주체들이 장애인 이동 지원 목적으로 채택할 수 있습니다.
최종적으로 서비스 수혜자는 교통약자 개인(B2C)이지만, 제품/서비스 제공은 정부나 기업이 주도하는 모델입니다. LBS Tech는 한국 인천 스마트시티 등과 연계해 도시 단위 파일럿을 진행 중이며, 향후 해외 도시로도 확장하려 합니다.
환경/규제 제약은 비교적 낮습니다. 이 솔루션은 소프트웨어/데이터 기반이므로, 각 도시의 지도 데이터 및 교통데이터 접근만 확보되면 적용 가능합니다. 규제 측면에서는 교통약자 이동편의 증진이라는 정책 목표와 부합하여 정부 지원을 받을 가능성이 큽니다.
산업 확장성 면에서, 자율주행 상용화에 따라 필수 인프라로 자리잡을 수 있어 잠재시장이 글로벌합니다. 특히 미국, 유럽 등 ADA 준수가 중요한 지역이나 고령화 사회인 일본 등에서 관심이 높을 것으로 보입니다. 또한 관광산업과 연계해 무장애 여행 코스 제공 등 부가서비스로 확장 가능합니다. 다만, 초기 데이터 구축 비용과 다양한 시나리오 커버리지가 과제여서 단기간 내 모든 도시에 적용되기는 어려울 수 있지만, 스마트시티 표준 솔루션으로 성장 잠재력이 상당합니다.
CES 최고혁신상 수상으로 이 기술의 포용적 혁신성이 크게 인정받았습니다. 심사단은 MaaS-Bridge가 "모든 사람을 위한 이동권"을 기술적으로 구현한 점을 높이 샀으며, 자율주행 트렌드 속에서 간과되던 문제를 해결하는 솔루션이라는 점에서 미래지향적이라는 평가를 내렸습니다. 기술 완성도 측면에서도 이미 영국 등 해외 시범사업에서 검증된 바 있어 (런던 Barking&Dagenham, 버밍엄 등 프로젝트) 실현 가능성이 높다고 보았습니다.
시장 기대치로는, 정부 기관과 업계 모두 수용할만한 실용 솔루션이라 상용화 전망이 밝다는 긍정론이 많았습니다. 과대평가 우려로는 데이터 구축의 범용성 (나라별 다른 보행환경)에 대한 지적이 있었지만, 혁신 목표의 명확성과 사회적 가치 측면에서 충분히 가치있다는 것이 중론입니다.
🔥 사회적 가치 매우 높음 / 공공·스마트시티 사업 연결 가능
수상 목록의 기초 데이터는 CES 2026 공식 웹사이트를 참조하였으며, 상세 분석 내용은 USLab.ai가 자체 제작하였습니다. 내용 수정 요청이나 기타 문의사항은 contact@uslab.ai로 연락 주시기 바랍니다. 출처(USLab.ai) 표기 시 자유 이용 가능 (CC BY)