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Artenix™ AI
HonoreekoEmbedded TechnologiesAI 반도체웨이퍼 레벨 센서배터리 솔루션고진공 환경초박형 배터리MEMS 센서

Artenix™ AI

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LiBEST Inc.

제품 한 줄 정의

반도체 제조용 웨이퍼 센서를 위한 세계 최초 극한환경 대응 초박형 배터리 솔루션

문제 정의

첨단 AI 반도체 공정에서는 웨이퍼 상태를 실시간 모니터링하기 위해 센서가 쓰이지만, 이들을 구동할 전력공급 기술이 수십년간 정체되어 있었습니다. 유선 전원은 케이블 진동으로 공정 불안정과 입자 발생을 초래하고, 기존 배터리는 고온·고진공·강한 전자기 환경을 견디지 못해 반도체 공정에 적합하지 않았습니다. 결과적으로 센서 기술은 발전했지만 전원 공급은 진공·플라즈마 등 극한 조건에서 불가능한 공백 지대로 남아 있었던 것입니다.

핵심 차별점

Artenix AI는 이러한 공백을 메운 세계 최초의 반도체 공정 특화 배터리입니다. 1mTorr 초고진공, 급격한 열사이클, 강한 전자기 간섭 등 극한 환경에서도 안정 동작하도록 가스·분진 없는 소재와 구조로 설계되었습니다.

두께 0.6mm 미만의 초박형 배터리로 웨이퍼나 장비에 매끈하게 통합되며, 열팽창이 거의 없어 공정 정밀도에 영향을 주지 않습니다. 또한 액체 전해질이 없는 메타상 전해질로 누액 없이 진공에서도 동작하고, 수천 회 이상의 충방전에도 성능을 유지합니다. 즉, 기존 배터리가 불가능하던 공간에서 공정 환경에 최적화된 신뢰성을 제공함으로써, 센서의 완전 무선화와 공정 데이터 수집의 연속성을 실현한 점이 결정적 차별화입니다.

주요 도입 주체

반도체 제조 기업(팹) 및 이들에게 장비를 공급하는 장비사들이 주된 고객입니다. 완제품이 아닌 부품/솔루션 형태로 B2B 납품되는 구조로, 글로벌 파운드리, OSAT(후공정 업체), 장비 제조사 등이 이 기술을 채택할 주체입니다.

이를 직접 활용하여 자사 생산라인의 센서 웨이퍼에 적용하거나, 장비 업체가 장비에 내장해 판매하는 방식이 예상됩니다. 최종적으로는 반도체 공정 모니터링 업계 전반에 영향을 미칠 수 있으며, 국가 프로젝트나 대기업 컨소시엄 형태(B2G 성격)로도 도입이 논의될 수 있습니다. 일반 소비자는 직접 접하지 않으나, 기업간 거래(B2B)로 반도체 산업 공급망에 들어가는 솔루션입니다.

확장 가능성

현재는 반도체 생산 공정이라는 전문 영역에 포커스하고 있으나, 이는 전세계적인 산업이므로 일단 표준으로 자리잡으면 글로벌 스케일로 확산될 수 있습니다. 또한 기술 응용에 따라 우주항공, 국방 등 극한 환경 센서가 필요한 다른 분야로 확장 여지도 있습니다.

다만 초기에는 해당 공정 환경에 맞춘 니치한 B2B 시장에 국한되므로, 큰 폭의 시장 확대에는 업계 표준화와 경쟁우위 확보가 필요합니다. 규제 측면에서는 배터리 안전성에 대한 인증 외에는 특별한 장벽은 없으며, 반도체 업계 표준으로 채택된다면 다른 산업으로의 파급이 가능할 것입니다.

평단의 평가

업계 전문가들은 이 제품을 두고 "AI 반도체 시대의 숨은 마지막 퍼즐을 채웠다"고 평가합니다. CES 혁신상 수상은 소재·배터리 분야 혁신으로서는 이례적 성과로, LiBEST가 글로벌 반도체 공정 전원 기술의 표준 경쟁을 촉발시켰다는 분석이 나옵니다.

기술 자체에 대해서는 "수십 년간 풀리지 않던 난제를 해결한 획기적 솔루션"으로 호평받고 있고, 한국 스타트업이 주도했다는 점에서 주목받았습니다. 한편으로 시장성에 대해선, 목표 시장이 제한적이고 막대한 자본의 글로벌 기업들과의 경쟁이 예상되어 상용화 리스크가 있다는 신중론도 있습니다. 전반적으로 기술 혁신성은 매우 높게 평가되며, 실제 글로벌 반도체 기업들과 PoC 및 협업 논의가 시작된 점에서 향후 행보에 기대가 모이고 있습니다.

분석가 한 줄 판단

⚠️ 기술은 탁월하나 시장 채택 여부는 불확실

수상 목록의 기초 데이터는 CES 2026 공식 웹사이트를 참조하였으며, 상세 분석 내용은 USLab.ai가 자체 제작하였습니다. 내용 수정 요청이나 기타 문의사항은 contact@uslab.ai로 연락 주시기 바랍니다. 출처(USLab.ai) 표기 시 자유 이용 가능 (CC BY)

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