차량용 통합 위험 인지 소프트웨어로, 운전자 주시 카메라와 외부 센서 데이터를 실시간 융합하여 운전자의 위험 인지 여부까지 판단하는 ADAS 보조 시스템입니다.

LITEON
차량용 통합 위험 인지 소프트웨어로, 운전자 주시 카메라와 외부 센서 데이터를 실시간 융합하여 운전자의 위험 인지 여부까지 판단하는 ADAS 보조 시스템입니다.
현재 차량의 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)은 차량 외부 센서(카메라/레이더)로 보행자·차량 등을 감지하고, 별도로 실내 카메라로 운전자의 졸음이나 전방주시 여부를 모니터링하지만 이 둘은 별개로 작동합니다.
이로 인해 시스템은 "위험물이 있다"는 사실만 경고할 뿐, 정작 운전자가 그것을 보고 대처 중인지 알지 못해 불필요한 알람이 울리거나 위험 간과 상황이 생깁니다.
예를 들어 운전자가 이미 인지한 장애물에도 ADAS가 과잉 반응하거나, 운전자가 한눈판 사이 도로 위험을 간과해도 시스템은 단순 경고만 하는 식입니다. 사람-차의 인지 불일치로 인한 안전 공백이 현행 기술의 한계였습니다.
LITEON의 해저드 어웨어니스는 차량 외부 객체 인식과 운전자 시선 추적을 하나의 AI 모델로 결합했습니다. 실시간으로 운전자의 시선·주의 방향을 분석해 운전자가 무엇을 보고 있는지 추정하고, 동시에 차량 주변의 보행자·자전거 등 위험 요소를 감지합니다.
두 데이터를 교차 참조하여, 시스템이 "위험은 존재하지만 운전자가 이미 인식했는지 여부"를 판단할 수 있습니다.
이를 통해 운전자가 모르는 위험만 골라 경고하거나, 인지하지 못한 위험에 차량이 선제 개입하는 등 지능형 협조 운전이 가능해집니다. 기존 ADAS 대비 오경보를 줄이고 필요한 개입만 수행하므로, 차량을 수동 보조에서 지능형 코파일럿 수준으로 향상시키는 점이 차별화됩니다. 또한 소프트웨어 업데이트로 기존 하드웨어에 적용 가능해 경제적 업그레이드가 가능합니다.
자동차 OEM과 1차 부품사(B2B)가 주된 고객입니다. 완성차 제조사는 본 소프트웨어를 차량 인포테인먼트/ADAS 시스템에 통합하여 탑재할 수 있고, 티어1 부품업체는 카메라 모듈에 해당 기능을 포함해 완성차에 공급할 수 있습니다.
후방산업으로는 보험사(B2B)가 사고 예방용으로 관심 가질 수 있으며, 교통 안전 관련 공공기관(B2G)도 관련 기술 표준 도입에 영향력을 행사할 수 있습니다. 최종 소비자는 자동차 옵션 형태로 접하게 되므로, B2B2C 모델이라 볼 수 있습니다.
유럽 Euro NCAP 등 안전 평가에서 운전자 모니터링과 위험인지 연계를 요구하는 움직임이 있어, 해당 기술은 향후 글로벌 안전 규격이 될 잠재력이 있습니다.
소프트웨어 솔루션이므로 자동차 메이커 다수와 동시 협업이 가능하며, 자율주행 레벨3+ 차량에서도 운전자-차량 협업을 위해 필수 모듈로 확장될 수 있습니다. 항공, 모빌리티(자율셔틀) 등 다른 운송수단에도 개념 적용이 가능합니다.
한편 운전자 프라이버시 이슈에 유의해야 하지만, 안전 이점이 커 규제 허들은 낮을 전망입니다. 전반적으로 차량 안전 업계 전반으로 파급 가능성이 있으며, OTA 업데이트로 기존 차량에 적용해 애프터마켓 시장도 공략할 수 있습니다.
Vehicle Tech & Advanced Mobility 부문 혁신상을 받으며, ADAS 발전의 필연적 방향성을 제시한 점을 인정받았습니다.
자동차 전문 매체들은 "운전자 모니터링 데이터를 적극 활용한 최초의 상용 솔루션"으로 평가하며, 사고 예방 효과에 기대를 보이고 있습니다. 유럽 등지의 미래 안전규제 대응 측면에서 OEM 관심이 높다는 관측도 있습니다.
다만 LITEON이 기존 ADAS 강자는 아니라는 점에서, 시장 채택을 위해 주요 OEM 파트너십이 관건이라는 지적이 있습니다. CES 현장 평가는 긍정적이었으나, 아직 실제 차량 탑재 전이므로 "컨셉 검증 단계"로 보는 시각도 존재합니다.
요약하면, 기술 컨셉과 필요성은 호평이지만 사업화는 이제 시작이라는 분위기입니다.
⚠️ 기술은 인상적이나 시장 불확실 – 차량 안전의 차세대 방향이지만, 자동차 업계의 채택 여부와 시기에 따라 성패가 갈릴 것으로 보입니다.
수상 목록의 기초 데이터는 CES 2026 공식 웹사이트를 참조하였으며, 상세 분석 내용은 USLab.ai가 자체 제작하였습니다. 내용 수정 요청이나 기타 문의사항은 contact@uslab.ai로 연락 주시기 바랍니다. 출처(USLab.ai) 표기 시 자유 이용 가능 (CC BY)