라이트비전

자율주행 로봇이나 자율주행차를 개발할 때, 주변 환경을 정확히 인식하는 Perception(지각) 단계가 가장 큰 난관입니다. 현재는 제조사들이 여러 센서(LiDAR, 카메라, 레이더 등)를 따로 구비하고, 그것들을 결합하는 센서 융합 소프트웨어를 수개월~수년 개발해야 합니다. 이로 인해 전문 인력이 부족한 60% 이상의 기업이 센서 통합에 어려움을 겪고 있습니다.

또한 인식 성능이 부족하면 로봇이 예측 불가한 환경(복잡한 창고, 도로 상황 등)에서 안전하게 작동하지 못해 상용화 지연이 발생합니다. 즉, 비표준화되고 복잡한 인지 층이 로봇 보급의 병목인 상황입니다.

LyteVision은 하드웨어+소프트웨어 일체형으로 설계되어, 로봇 개발자가 하나의 모듈을 장착하면 곧바로 360° 공간 스캔 데이터와 영상 인식 데이터를 통합 제공받습니다. 자체 커스텀 센서와 전용 칩(SoC)을 사용해 센서별 시간 동기화와 왜곡 보정 등이 공장 출하 시 완료되어, 개별 부품 구매 후 일일이 보정하던 과정을 없앴습니다.

이 플랫폼의 AI 운영층은 새로운 딥러닝 비전 모델이나 언어모델이 나오면 쉽게 결합하여, 로봇이 최신 인지능력을 곧바로 반영하도록 합니다. 예를 들어 신형 객체인식 모델이 추가되면, LyteVision 기반 로봇은 즉시 더 많은 사물을 이해하고 대응합니다.

이러한 풀스택 접근 덕분에 로봇 제조사는 센서 통합에 들이던 시간/비용을 대폭 절감하고, 안정성 검증된 지각 시스템을 바로 활용할 수 있습니다. 공동창업진이 Kinect 3D 센싱 등 수십억 디바이스에 쓰인 기술을 만들어온 전문가들이란 점도 신뢰 요소입니다. 한마디로 LyteVision은 로봇에게 인간 수준의 시야와 판단력을 부여하는 표준 플랫폼을 지향합니다.

로봇 제조사 및 개발사(B2B)가 주 고객입니다. 물류로봇, 서비스로봇 스타트업부터, 자율주행 자동차 업체, 스마트팩토리 자동화 기업 등이 이 기술을 구매하여 자사 로봇의 인지능력을 향상시킬 수 있습니다.

또한 군용 무인차량이나 농업용 로봇 등 다양한 산업용 로봇 분야에서도 도입 가능합니다. 현재는 기업 상대로 B2B 제공(부품/라이센스)되며, 최종 소비자에게 직접 판매되는 형태는 아닙니다. 큰 관점에서는 로봇 기술 인프라 공급자로서, 향후 로봇 분야 대기업과 파트너십을 맺고 플랫폼을 채택시키는 모델을 추구할 것으로 보입니다.

LyteVision은 특정 용도 제약 없이 범용 플랫폼이므로, 활용 범위가 매우 넓습니다. 이미 로보틱스, 모빌리티 2개 분야 CES 수상으로 로봇뿐 아니라 자율주행차 영역에서도 인정받았습니다.

세계 각지에서 다양한 로봇에 적용될 수 있지만, 하드웨어이므로 생산능력 확보와 지역별 기술지원 체계가 중요합니다. 현재 거액 투자를 유치한 만큼 대량생산과 글로벌 지원망 구축이 예상됩니다.

기술적으로도 AI 모델 발전에 맞춰 지속 업데이트되기에, 향후 스마트시티 센서 네트워크나 AR/VR 공간인식 등 다른 물리 AI 분야에도 확장 가능합니다. 다만 초기 가격이 높고 대기업들도 자체 개발을 선호할 수 있어, 표준으로 자리잡기까지 시간이 필요할 수 있습니다. 그럼에도 "로봇계의 안드로이드"처럼 인지계층 표준이 되면 막대한 시장을 장악할 수 있어 잠재력은 매우 큽니다.

CES에서 로보틱스 Best of Innovation에 선정되며 "물리적 AI의 새 지평"이라는 극찬을 받았습니다. 업계 전문가는 프라임센스 창업자 등 팀의 경력을 언급하며 "믿고 보는 팀이 제대로 된 문제를 풀고 있다"는 평을 내놓았습니다.

기술 완성도 역시 프로토타입 이상으로 준비된 것으로 보이며, 1억 달러 이상의 자금 확보 소식에 시장의 신뢰도 높습니다. 시장 기대치는 "로봇의 눈과 두뇌를 표준화하여 폭발적 성장 촉진"이라는 전망으로 매우 고무적입니다.

다만 거대 경쟁자(예: 테슬라 자율주행 비전 등)와의 경쟁, 그리고 제품 가격/채택률이 변수라 상용화 과정의 도전은 존재합니다. 전반적으로는 과대평가보다는 기대에 부합하거나 그 이상이라는 평가로, CES 수상을 계기로 다수 투자자와 파트너의 관심이 쏟아지고 있습니다.