MAiN : 개인 맞춤형 3D 생성 기반 쇼핑 플랫폼

일반인들이 집안을 꾸미거나 가구를 살 때, 전문 인테리어 지식 부족과 상상력의 한계로 어려움을 겪습니다. 기존에는 직접 방 면적을 재고, 가구를 가상배치해보거나, 전문가에게 비용을 주고 컨설팅을 받아야 했습니다. 또한 원하는 스타일의 가구를 찾기 위해 여러 쇼핑몰을 일일이 검색해야 하는 번거로움이 있었습니다. AR 인테리어 앱이 일부 있었지만 현실 공간을 모델링하는 데 시간이 걸리고, 추천보다는 사용자가 직접 배치해야 하는 경우가 대부분이었습니다. 요컨대 일반 소비자가 손쉽게 전문적인 인테리어 설계와 구매를 한번에 할 수 있는 방법이 부재한 상태였습니다.

MAiN 앱은 스마트폰 카메라로 방을 파노라마 촬영하면 AI가 자동으로 해당 공간의 3D 모델을 생성합니다. 이때 방 안의 기존 가구와 구조까지 모델링되어 정확한 가상 공간이 10초 내에 만들어집니다.

이어서 사용자가 선호 스타일, 생활패턴 등을 입력하면 AI가 공간에 어울리는 가구 배치와 인테리어 스타일을 제안합니다. 예를 들어 "북유럽 스타일, 수납공간 많이" 등을 지정하면 그에 맞는 배치도를 보여줍니다. 그리고 해당 레이아웃에 배치된 가구/소품 아이템들을 바로 구매할 수 있도록 인앱 커머스가 통합되어 있습니다. 이 과정에서 AI가 수집한 공간 치수에 딱 맞는 제품과 사용자 취향을 모두 고려해 추천하므로 별도 검색 필요 없이 원스톱으로 진행됩니다.

핵심 기술은 단일 이미지로의 3D 공간 복원(AI 컴퓨터비전), 공간 분석 기반 상품 추천 엔진, AR 뷰로 배치 시뮬레이션 등이 있으며, 기존 툴처럼 복잡한 조작이 필요 없고 모바일에 최적화된 UX를 제공한다는 점에서 경쟁 제품 대비 혁신적입니다.

일반 소비자(B2C)가 직접 사용하는 모바일 앱 서비스입니다. 집 꾸미기에 관심이 있는 20~40대, 신혼부부나 자취생, 혹은 인테리어 초보자들이 주요 사용자층이 될 것입니다.

B2B 측면에서는 앱 내에 입점하는 가구 제조사나 유통사들이 이해관계자로, MAiN 플랫폼을 통해 제품을 판매하게 됩니다. 또한 향후 인테리어 디자이너들도 이 도구를 활용해 고객에게 제안하는 B2B2C 활용도 가능합니다. 초기에는 한국 시장을 중심으로 하고, 후에는 글로벌 앱 마켓을 통한 글로벌 B2C 서비스 확장도 계획하고 있을 것으로 보입니다.

규제/환경 제약은 특별히 없으나, 정확한 3D 모델링을 위한 공간데이터 처리가 핵심이므로 각 나라 주택 구조에 대한 데이터 축적이 필요합니다. 산업적으로는 온라인 가구시장과 홈인테리어 시장의 성장세에 올라타서 확장 가능성이 큽니다. 다국어 지원과 각 지역 가구 카탈로그 연동만 이루어진다면 해외 진출도 어렵지 않습니다. 이 앱은 스마트폰 AR 기능을 활용하므로, AR 보급이 더 진행될수록 사용자 경험이 향상될 것입니다. VR 홈투어나 메타버스 쇼룸 등으로 발전시켜 부동산, 건축 분야와 연계할 수도 있습니다.

또한 사용자 데이터(취향, 구매이력)를 기반으로 향후 맞춤형 인테리어 구독 서비스나 AI 디자이너 매칭 등 부가서비스 확장도 가능합니다. 다만 현실과 완전히 똑같진 않은 3D 추천에 대한 사용자 신뢰를 쌓는 과정이 필요하고, 추천 상품이 지역 재고/배송과 연결되어야 하는 등의 운영 과제가 있습니다.

CES 심사단은 MAiN을 두고 "소비자에게 전문가 수준의 도구를 준다"고 평하며 쉽고 빠른 인테리어 솔루션이라는 점을 높이 샀습니다. 10초 만에 3D 공간생성이라는 속도와 편의성, 그리고 Visualization부터 구매까지 이어지는 완결성이 기술 완성도와 UX 우수성 측면에서 좋은 점수를 받았습니다. 전통적 인테리어 툴의 진입장벽을 크게 낮췄다는 점에서 포용적 기술이라는 평가도 있었습니다.

시장 기대에 대해서는, 가구 D2C 브랜드들의 성장과 더불어 개인 맞춤화 트렌드에 딱 맞는 서비스라 높은 관심이 예상된다는 긍정적 전망이 나왔습니다. 다만 AI 추천의 정확도나 사용자 취향을 얼마나 제대로 반영하는지는 추후 검증이 필요한 부분이라, 지나친 기대는 경계해야 한다는 의견도 있었습니다. 전반적으로 저평가되기보다는 주목을 더 받아야 할 숨은 혁신상이라는 호평이 있었습니다.