SynQRemote Agent

토목, 건설, 설비 점검 같은 현장 작업은 숙련자의 경험 지식에 크게 의존해 왔으며, 인력 고령화와 부족으로 기술 전수에 어려움을 겪고 있습니다.

한편 현장에서 문제 발생 시 비숙련자는 즉각 대응이 어려워 상급자 호출이나 2차 방문이 빈번하고 비효율을 초래합니다. 작업 매뉴얼은 있어도 현장 상황에 맞게 적용하기 어렵고, 오지나 터널처럼 연결이 불안한 환경에서는 중앙의 지원도 실시간으로 받기 힘듭니다.

요컨대 "초보자도 베테랑처럼 정확히 일을 처리하고 지식을 축적할 방법"이 필요한 상황이었습니다. SynQRemote Agent는 이러한 문제를 해결하고자, 현장 작업자를 위한 AI 도우미를 제공함으로써 안전성과 업무 연속성을 높이고, 개인에게 묻혀왔던 숙련 노하우를 데이터로 축적하려는 것입니다.

SynQRemote Agent는 스마트폰 브라우저에서 동작하는 AI 코파일럿으로, 앱 설치나 로그인 없이 링크 터치만으로 사용 가능합니다. 작업자가 현장에서 스마트폰 카메라로 설비를 비추거나 음성으로 상황을 설명하면, AI가 즉각 시각/음성 피드백을 주어 점검 포인트, 작업 절차, 위험 경고 등을 안내해줍니다.

특징적인 것은 네트워크 연결이 열악한 곳에서도 쓸 수 있게 최적화되었다는 점으로, 터널 내부나 산악 지대에서도 브라우저 캐시와 디바이스 내 연산으로 기본 기능이 작동합니다.

또한 이 시스템은 음성, 영상, 체크리스트 상호작용을 구조화된 데이터로 실시간 변환하여 자동으로 작업 리포트 작성 및 기록 축적을 합니다. 이를 통해 그동안 숙련공 머릿속에만 있던 암묵지(tacit knowledge)를 회사 자산으로 남길 수 있고, AI가 학습하여 시간이 지날수록 현장 대응이 더 똑똑해지는 자기 강화 시스템이 됩니다.

기존 원격지원 솔루션은 주로 전문가와 영상통화에 의존했지만, SynQRemote Agent는 AI가 1차 대응함으로써 인력 부담을 줄이고 스스로 학습한다는 점에서 근본적인 차별화입니다. 일본어 현장 용어 등 지역 특화도 강점입니다 .

이 솔루션은 B2B SaaS로서 건설사, 철도/도로 공기업, 설비유지보수 업체 등이 주 도입 대상입니다.

예를 들어 대형 건설사는 현장 기사들에게 이 시스템을 사용하게 하여, 초급자도 품질 높은 점검을 수행하고 숙련자 은퇴 전에 노하우를 데이터화할 수 있습니다. 시설관리 업체도 신입직원 교육용으로 활용하여 작업 실수를 줄이고 효율을 높일 수 있습니다.

비용 지불 주체는 기업/조직이며, QUANDO사는 연간 라이선스나 클라우드 구독 형태로 수익을 얻습니다. 현장 작업자 개인이 직접 구매하진 않지만, 도입 기업의 구성원으로서 사용하게 됩니다.

또한 향후 공공 인프라 관리에 국가 단위로 도입될 가능성도 있어 B2G 수요도 전망됩니다.

초기 버전은 일본 건설/인프라 환경에 맞춰져 있으나, 언어팩과 매뉴얼 지식 베이스만 바꾸면 해외 다른 나라 현장에도 적용 가능합니다. 전세계적으로 숙련공 부족과 노후 인프라 관리 문제는 공통이기에, 각국 파트너와 협력해 현지화하면 시장을 넓힐 수 있습니다.

기술적으로 웹 기반이라 배포가 용이하고, 모듈형 API로 다른 기업의 ERP/관리시스템과 연계도 가능합니다. 다만 현장 음성 인식 등 AI 모델은 현지 언어나 방언, 도메인 데이터 확보가 중요하여 진출시마다 학습 기간이 필요합니다.

규제 면에서는 건설 안전규정 준수, 데이터 보안(클라우드에 현장 영상 업로드 시) 등이 이슈지만, 오히려 정부 디지털 전환 정책에 부합해 지원받을 수도 있습니다. 또한 이 개념을 제조업 설비 점검, 물류창고 작업 지원 등 인더스트리 4.0 분야로 확장하면 대상 산업이 크게 늘어납니다.

요약하면, 특정 국가나 산업에 국한되지 않고 범용적인 현장 AI 어시스턴트 플랫폼으로 성장할 수 있는 잠재력이 있습니다.

CES 2026 인공지능 부문 혁신상 수상으로 국제 무대에 소개되며 "Labor 3.0 시대의 해결책"이라는 평가를 받았습니다. 심사단은 브라우저로 간편 실행, 오프라인 환경 대응, 지식 데이터화 등을 높이 사여 "현장의 디지털 트윈"을 실현했다고 평했습니다.

일본 내에서는 이미 건설기술 연구기관들과 PoC를 진행하여 완성도를 검증받았고, 2025 오사카 엑스포 인프라 관리 시범사업에도 참여할 예정입니다.

기술 완성도에 대해서 현장 노이즈 하에서의 음성인식, 영상해석 정확도 등은 지속 개선 중이나, "없는 것보단 대폭 낫다"는 실사용자 피드백이 있습니다. 시장 기대치는 전통적 산업의 DX 솔루션으로 상당히 높고, 일본 외 아시아, 유럽 등에서도 러브콜을 받고 있다는 소식입니다.

다만 "AI에 현장 안전을 얼마까지 맡길 것인가"에 대한 보수적 시각도 있어 초기 도입은 기존 프로세스를 보조하는 단계로 활용될 전망입니다. 전반적으로 과대평가라기보다 문제의식이 분명한 솔루션으로 받아들여지며, 기술보단 현장 문화 변화가 관건이라는 분석입니다.