VueX

라이다를 이용한 공간 인식 AI 개발은 데이터 수집, 정밀 라벨링, 모델 학습, 현장 장비 적용까지 툴이 분산되어 있고 전문 코딩이 필요합니다. 이 과정은 복잡하고 비용이 많이 듭니다. 결과적으로 라이다 AI를 개발하려면 전문 인력과 시간이 많이 투입되어 소규모 업체는 접근하기 어려웠습니다. VueX는 이처럼 분절된 워크플로우를 하나로 합쳐 문제를 해결합니다.

클라우드 기반 플랫폼에서 라이다 데이터 정제·라벨링, GPU 학습, 모델 배포를 하나의 자동 파이프라인으로 제공합니다. 라이다 포인트클라우드 데이터 레이블링 시간을 최대 95% 단축하고, '원클릭' 학습·배포로 빠른 반복 검증이 가능합니다. 코딩이 불필요한 GUI 환경으로, AI 전문가가 아니어도 사용 가능하도록 진입 장벽을 낮춘 점이 차별적입니다. 다수 라이다 형식 지원, 실시간 시뮬레이션/보안 기능 등을 갖춰, 종전 방대한 라이다 전처리 과정을 단순화하고 비전문가로도 라이다 AI를 개발할 수 있게 만듭니다.

B2B로 자율주행차, 물류로봇, 드론, 스마트시티 등 LiDAR 응용 분야의 기업과 연구기관입니다. 완성차 업체, ADAS 개발사, 스마트팩토리 솔루션 기업 등이 주된 고객층입니다. (B2B 중심이며, 정책·공공 스마트시티 프로젝트(B2G) 기회도 있습니다.)

자동차 외에 드론, 로봇, 물류 자동화 등 라이다를 사용하는 거의 모든 산업에 적용 가능합니다. 글로벌 시장 대응을 위해 영문 지원과 해외 파트너십을 추진 중입니다. 특정 국가나 규제에 크게 좌우되지 않으나, 자율주행 안전 기준 등 관련 규제에는 부합해야 합니다. 라이다 장비 가격 하락 추세와 맞물려 중·소기업으로도 확장성이 큽니다.

CES 차량 기술 부문 수상작으로, "LiDAR AI 개발 간소화" 컨셉이 높게 평가되었습니다. 기술 완성도는 비교적 높아 일부 글로벌 고객 납품 실적도 있습니다. 시장 기대치는 자율주행 시장 성장에 연동되어 큽니다. 다만 클라우드 인프라 필요와 AI 모델 신뢰성(데이터 편향 문제) 등이 과제로 지적됩니다. 현재는 "시장 검증이 진행 중"인 단계이나, 전체적으로 긍정적입니다.