코그니툼(Cognitum) by ChipStart, TekStart 사업부

배경 문제: 카메라, IoT 센서 등 엣지 기기에서 생성되는 방대한 데이터를 클라우드로 보내 처리하면 대역폭 병목과 지연이 발생하고 개인정보 노출 위험이 있습니다. 예를 들어, 실시간 영상 분석이 필요한 보안 카메라의 경우 네트워크 지연으로 즉각 대응이 어려워질 수 있습니다.

기존 방식의 한계: 기존에는 엣지 AI 처리를 위해 고성능 클라우드 서버에 의존하거나 전력 소모가 큰 프로세서를 기기에 탑재해야 했습니다. 이로 인해 실시간성 부족, 네트워크 의존, 배터리 소모 증가 등의 한계가 있었습니다.

엣지 디바이스용 전용 AI 칩이 부족해 제조사들은 범용 칩을 사용하면서 성능 또는 전력효율에서 타협해야 했습니다.

Cognitum은 초저전력과 높은 AI 연산성능을 동시에 실현한 전용 반도체 아키텍처를 채택하여, 경쟁 솔루션 대비 클라우드 의존 없이 기기 내에서 추론을 수행합니다. 이를 통해 외부 RF모듈이나 고가 장비 없이도 지연 최소화와 실시간 의사결정이 가능하고, 프라이버시 보호가 강화됩니다.

예컨대 동일한 작업을 할 때 타사 칩보다 전력 소모가 현저히 낮아 배터리 구동 엣지 기기에 최적화되어 있습니다. 이러한 혁신적 설계 품질과 영향력은 CES 혁신상 수상을 통해 입증되었습니다.

실제 비용을 지불할 주체: 엣지 AI 기능이 필요한 디바이스 제조사 및 솔루션 제공 기업들이 주된 고객입니다. CCTV·스마트카메라, AR/VR 웨어러블, 산업 자동화 장비 등에서 이 칩을 설계에 채택할 것으로 기대됩니다.

최종적으로는 이러한 기기를 운영하는 기업이나 공공기관이 수혜를 보는 B2B 구조입니다.

B2C/B2B/B2G 여부: B2B (완제품에 칩을 내장하려는 제조사 대상)입니다. 경우에 따라 스마트시티, 보안 등 공공 부문(B2G) 프로젝트에서도 간접 도입될 수 있습니다.

환경/규제 제약: 특정 국가나 규제에 묶이지 않고 전 세계 엣지 디바이스 시장에 적용 가능합니다. 클라우드 연결이 어려운 환경(예: 농업, 산업현장)에서도 오프라인 AI 처리가 가능해 지리적 제약이 적습니다.

산업/시장 확장: 스마트 카메라, IoT, AR/VR, 산업기기, 농업 기술 등 다양한 분야로 확장 가능하며, TekStart의 ChipStart 사업부가 해당 칩 설계를 다양한 업체에 맞춤 제공할 수 있어 수직시장에도 진입할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅 수요 증가 추세에 따라 향후 자동차, 가전 등으로 적용 범위 확대도 전망됩니다.

CES 수상 맥락: Embedded Technologies 부문 혁신상(Honoree) 수상으로 설계 품질과 기술적 영향력을 인정받았습니다. 심사단은 엣지 AI에 특화된 혁신성과 설계 완성도를 높이 평가했으며, 이 칩이 엣지 컴퓨팅의 병목을 해소할 솔루션임을 주목했습니다.

기술 완성도: ChipStart의 반도체 설계 전문성과 TekStart의 시장 지향 접근이 결합된 결과물로 실제 구현 가능성이 높다고 평가됩니다. 초저전력 설계와 높은 연산성의 균형이 실제 적용 사례에서 검증될 경우 업계의 판도를 일부 바꿀 수도 있다는 기대입니다.

시장 기대치: 엣지 AI의 중요성이 커지는 가운데, 현장 데이터 실시간 처리에 대한 수요가 높아 이 칩의 적용처가 많을 것으로 기대됩니다. 특히 보안감시 카메라, 자율운영 드론 등에서 성능 향상을 가져올 것이라는 긍정적 전망이 있습니다.

과대평가/저평가 요소: 다만, 경쟁사 대비 시장 진입 전략이나 실제 상용 칩 생산 여부는 불확실성이 남아 있습니다. 엔비디아, 구글 등 거대 기업도 엣지 AI 칩 시장에 뛰어들고 있어 TekStart의 규모로 얼마나 빠르게 생태계 구축을 할지 변수가 될 수 있습니다.

기술 자체의 혁신성은 높게 평가되나, 실제 사업화 속도에 대해서는 관망 의견도 있습니다.