눈치-VX 플랫폼

운전자가 없는 자율주행 로보택시 환경에서 승객이 심장마비나 발작 같은 급성 의료위기에 처하면 즉각 대처가 어려운 문제가 대두되고 있습니다. 기존 자율주행 시스템은 교통사고 후 대응에 초점이 맞춰져 있어, 탑승자 건강위기 사전인지 기능이 부재했습니다.

결국 응급상황 발생 시 승객 스스로 도움을 청하거나 지연되는 문제가 있었으며, 특히 고령자나 만성질환자가 홀로 이동할 경우 위험이 큽니다. 이러한 한계를 해결하기 위해 운전자 대신 승객의 상태를 살피고 선제 대응할 필요성이 높아졌습니다.

눈치-VX는 카메라와 마이크 등의 멀티모달 센서로 승객의 목소리 톤, 시선 방향, 안면색, 땀 분비 등을 비침습적으로 실시간 분석하여 발작 전조 증상까지 조기에 포착합니다. 병원 임상데이터로 학습된 질환별 AI 모델로 92% 정확도(F1=0.89)의 예측 성능을 달성하였고, 응급 징후를 감지하면 차량 경로를 자동으로 최근 응급실로 변경하여 이송합니다.

또한 승객의 생체 데이터와 상태를 즉시 구급대에 전송하고, 음성 인터페이스로 승객을 차분히 안심시켜주는 등 사고 발생 이전에 응급조치를 취하는 세계 최초의 "예방형 응급 AI 코파일럿"입니다. 특히 엣지 AI 아키텍처 기반으로 통신 연결이 끊겨도 핵심 기능이 작동해 신뢰성을 확보한 점도 큰 차별화 요소입니다.

자율주행 로보택시 운영 기업이나 완성차 제조사가 이 플랫폼을 차량에 탑재하는 형태로 도입될 전망입니다 (B2B). 예를 들어 모빌리티 서비스 업체들이 승객 안전을 위해 채택하거나, 자율주행 셔틀 운영기관(공공 교통)에 적용할 수 있습니다.

또한 고령자 이동 서비스나 의료 이송 차량 등 특수목적 차량을 운영하는 지자체/공공기관에서도 관심을 가질 수 있어 B2G 판매도 가능합니다. 최종적으로는 완전자율주행 시대의 표준 안전기술로 자리잡아, 차량 제조 단계에서 옵션으로 포함될 가능성도 있습니다.

기술 자체는 차량 내 센싱과 AI 분석 알고리즘으로 구성되어 있어 다양한 차량이나 모빌리티 환경에 적용 가능합니다. 현재는 로보택시에 초점을 맞췄지만, 자율주행 버스, 트럭 등으로도 확장될 수 있으며, 시니어 모빌리티, 의료용 앰뷸런스 셔틀 등 특수 분야로도 응용 여지가 있습니다.

국가별로 자율주행차 안전 규제가 존재하지만, 이 솔루션은 오히려 규제 충족과 사회적 신뢰 형성에 도움이 되는 기능으로 인정받을 가능성이 높습니다. 다만 자율주행 기술의 상용화 속도와 밀접하게 연관되어 시장 규모가 결정되므로, 자율주행 인프라가 발달한 지역에서 먼저 도입되고 점차 확대될 전망입니다.

CES 심사단은 눈치-VX를 "AI 안전기술과 인간중심 디자인의 완벽한 융합 사례"로 평가하며, 자율주행 산업의 사회적 신뢰도를 높일 솔루션으로 호평했습니다. 3년 연속 CES 혁신상 수상(2024~2026)이라는 경력에서도 알 수 있듯 기술력에 대한 신뢰가 높고, 운전자 없는 차량의 안전 문제를 선제적으로 해결하는 점에서 시장과 전문가의 관심을 받았습니다.

기술 완성도는 높은 편이지만, 자율주행차 보급률과 규제 승인이 변수여서 즉각 큰 시장이 형성되지는 않을 수도 있다는 신중론도 일부 있습니다. 그럼에도 "모빌리티 안전의 새로운 표준"으로 자리잡을 잠재력을 지녔다는 긍정적 전망이 우세합니다.