TalkCRM AI - 지능형 케어 커뮤니케이션 플랫폼

배경 문제: 현대 병원들은 환자 상담·예약 등에 언어 장벽과 인력 부족 문제를 겪고 있습니다. 특히 국제 환자 증가와 24/7 서비스 수요로 상담 업무 부담이 가중되고 있습니다.

기존 방식의 한계: 현재는 직원이 전화나 메신저로 일일이 상담·예약을 처리하지만, 이는 반복 업무로 인한 비효율과 응대 지연을 초래합니다. 또한 다국어 대응 인력이 부족해 외국인 환자 커뮤니케이션에 어려움이 있습니다.

TalkCRM AI는 병원 CRM에 대화형 AI를 접목하여 자동 상담과 다국어 소통을 구현합니다. Retrieval-Augmented Generation (RAG) 엔진을 탑재해 의료지식을 검색·생성하고, 웹/채팅/모바일 등 7개 옴니채널 인터페이스를 통합 지원하여 환자 문의 대응부터 예약, 마케팅, 사후관리를 일원화했습니다.

기존 CRM 대비 24시간 대응과 자동화 수준이 높아 직원 부담을 줄이고 환자 응대 속도를 향상시킨 점이 두드러집니다.

병원 및 클리닉 경영진 (B2B). 실제 비용 지불자는 병원으로, 고객센터 업무 효율화와 서비스 품질 향상을 원하는 의료기관들이 주요 도입층입니다.

특정 국가나 규제에 국한되지 않고 글로벌 병원에 적용 가능합니다. 다만 의료 데이터 보안과 규제 준수가 필수인데, 성민네트웍스는 미국 HIPAA 대응 보안체계를 준비하며 다국어 지원을 강화해 미국 시장 진출을 추진 중입니다.

의료 분야에 특화되어 있지만, 콜센터 자동화 기술 자체는 추후 다른 서비스 산업 CRM으로도 확장 잠재성이 있습니다.

CES 혁신상 수상을 통해 기술성을 인정받았으며, "K-메디컬 CRM"의 글로벌 경쟁력을 증명했다는 평가를 받았습니다. 제품 완성도는 실제 의료기관 시나리오 기반 실시간 데모가 가능할 정도로 높은 편입니다.

다만 글로벌 시장에서 의료 CRM은 병원 전산(EHR)과의 연계, 보수적 업계 관행 등이 있어 시장 검증은 아직 미진한 상태입니다. 북미·유럽으로의 진출 계획은 있지만 초기 단계이므로, 실제 상용화 성과는 지켜봐야 한다는 의견이 있습니다.