개인 맞춤형 항암제 감수성 서비스

항암 치료에서는 환자마다 약효가 다른데, 어떤 항암제가 개개인에게 최적인지 사전에 알 방법이 제한적이었습니다.

기존에는 세포배양이나 동물실험(쥐)으로 약물 감수성을 테스트했지만, 시간이 오래 걸리고 환자 특이성을 반영하기 어려워 실제 치료에 바로 활용되지 못했습니다.

또한 임상 단계에서 환자에게 여러 약을 써보는 시행착오가 불가피해 부작용 위험과 시간 낭비가 컸습니다. 이 서비스는 이러한 배경에서, 치료 전에 환자 맞춤 모델로 다수 약효를 시험함으로써 "이 환자에게 가장 듣는 약"을 찾고자 등장했습니다.

Zefit의 Onco-FIT 플랫폼은 환자 종양 조직이나 유전 정보를 열대어(제브라피쉬)에 이식하여 만든 "환자 아바타"를 활용한다는 점이 혁신적입니다.

제브라피쉬는 투명하고 생체 반응이 인간과 유사하여, 여기에 환자 암 조직 조각을 이식하면 환자와 유사한 종양 환경이 형성됩니다.

Onco-FIT는 이 아바타에 여러 항암제를 투여하여 반응성을 동시에 관찰함으로써 짧은 기간 내(수 주 이내) 어떤 약이 해당 환자 종양에 효과적인지 데이터 확보가 가능합니다. AI 영상분석과 로봇 자동화를 결합해 약물 효과를 정밀 계측하고, 환자별로 최적 약물 조합을 제시합니다.

기존 동물모델 대비 속도는 빠르고 비용은 저렴하며, 환자 유전자정보와 연계한 예측 AI로 정확도를 높인 것이 차별점입니다. 쉽게 말해 "환자 미니미" 물고기로 약을 미리 테스트하여 시행착오 없이 맞춤치료를 구현합니다.

B2B2C 성격으로, 대형 병원과 암센터가 도입하여 환자들에게 서비스 형태로 제공하는 모델이 유력합니다. 즉 암 환자 개개인(B2C)이 최종 수혜자이며, 이들을 치료하는 종양내과 병원(B2B)이 서비스를 구매/활용합니다.

특히 삼성서울병원 등 국내 주요 대학병원과 현재 임상 PoC 협력 중이며, 향후 전 세계 암센터로 확장이 가능합니다.

보험/정부(B2G) 측면에서는, 이 서비스가 입증되면 건강보험 적용이나 정부 정밀의료 사업과 연계되어 공공 의료분야에도 도입될 수 있습니다. 초기에는 고액 자비로 서비스하는 형태로 시작해, 점차 의료 표준으로 편입되는 전략을 예상합니다.

암 분야 외에 희귀질환, 유전질환 등으로 영역을 넓힐 계획이며 이미 확장 R&D 진행 중입니다.

기본 아이디어는 "환자화된 생체 아바타 플랫폼"이므로, 향후 면역항암제 평가나 개인별 부작용 예측 등에도 응용 가능합니다.

규제 측면에서는 의료기기/임상시험 승인 등의 허들이 있으나, 비침습적 서비스(환자 시료만 사용)여서 비교적 수월하며, 동물복지 규제에도 부합하는 대체모델로 각광받습니다. 다만 병원 현장에 새로운 프로토콜을 적용해야 하므로 임상 검증과 의사들 인식 개선이 필요합니다.

전반적으로 정밀의료 트렌드와 맞물려 성공 시 글로벌 표준으로 확장될 잠재력이 있습니다.

CES 2026 혁신상(Human Security 분야) 수상으로 기술혁신성과 인류 기여 가능성을 모두 인정받았습니다.

심사단은 AI와 대체동물모델, 로봇기술을 융합한 점을 높이 평가하며, "환자 생존율을 높이는 게임체인저"라는 찬사를 보냈습니다. 다만 의료계 보수성 때문에 시장 출시에 시간이 걸릴 수 있다는 현실적 지적도 있습니다.

현재 임상 POC 진행 중인 만큼 기술 완성도는 초기 단계지만, 컨셉의 중요성 때문에 CES에서 미리 주목한 것으로 보입니다. 국내외 언론은 "환자 맞춤치료 새 지평"이라 환영하면서도, 사업화까지 추가 자본과 임상데이터 축적이 필요하다고 전망합니다.