세짐 RT - 커넥티드 로보틱 트레이닝 플랫폼

기존 피트니스센터의 기구들은 각 운동마다 기계를 바꿔야 하고, 중량도 사용자가 직접 조절해야 해서 비효율적이고 부상의 위험이 있습니다. 특히 재활이나 노약자 운동시에는 잘못된 중량이나 각도로 근골격계 손상을 입을 수 있습니다.

또한 전통 기구들은 데이터를 자동 수집하지 않아, 운동자가 진행 상황을 체계적으로 파악하기 어려웠습니다. SEGYM RT는 이러한 문제를 해결하고자, 한 기구에서 여러 운동 형태를 소화하며 사용자 개인별로 안전하게 최적 저항을 제공하고, 모든 운동 데이터를 기록하여 과학적인 피드백을 주는 플랫폼으로 개발되었습니다.

이 제품은 실시간 피드백 제어가 가능한 고성능 로봇 모터를 채용하여 최대 380kg까지 부하를 전자적으로 제어할 수 있고, 사용자가 힘을 덜 내면 저항을 즉각 줄이고 더 내면 늘려주는 양방향 자동 조절이 핵심입니다. 이를 통해 기존 중량 기구의 관성 문제나 중력 방향 제한을 극복해 어떤 각도에서도 균일한 저항을 줄 수 있습니다.

또한 하나의 장치로 여러 운동을 지원하므로 공간 활용성이 뛰어나고, 모터 제어를 통한 부드러운 저항 구현으로 관절 충격을 최소화하여 재활환자도 안전하게 쓸 수 있습니다. 운동 결과는 클라우드에 누적되어, AI 분석을 통해 사용자의 근력 밸런스, 강약점, 향상 추이를 시각화하여 맞춤 훈련 계획 수립을 도와줍니다.

특히 이 제품은 2025년 CES에서도 혁신상을 받아 2년 연속 수상하며 9건의 특허로 보호되고, 실제 국가대표 선수단 및 장애인 선수단에서 이미 도입해 효과와 신뢰성을 검증받은 점도 차별화됩니다.

프리미엄 체육시설(B2B)이 주요 고객입니다. 예를 들어 프로 스포츠 구단의 훈련센터나, 재활전문병원, 올림픽 선수촌, 고급 피트니스 센터 등이 먼저 도입하고 있습니다. 또한 대기업 사내체육관이나 대학 스포츠 학과 등 기관용 수요도 있습니다.

가격이 다운되고 대중화되면, 개인용으로 홈트레이닝 마니아(B2C)층도 잠재 고객이 될 수 있습니다. 하지만 현재는 1대 수천만 원대로 추정되어 주로 B2B(센터나 병원)에서 구입하며, 일부 B2G로 지방자치단체 운동처방센터나 공공 재활센터 등에 보급될 수도 있습니다.

일선 적용 사례로 프로야구/축구팀, 국가대표 트레이닝센터, 장애인체육센터 등이 이미 언급되고 있어, 이런 전문 영역에서 신뢰를 쌓은 후 고급 피트니스 시장으로 확대해나가는 전략입니다.

피트니스 테크 시장이 성장하는 가운데, SEGYM RT는 그 선두주자로서 글로벌 진출 가능성이 높습니다. 다만 대형 기구 특성상 물류와 설치 비용이 들어 해외진출시 현지 파트너와 협력이 필요합니다.

기술적으로는 이 플랫폼을 축소한 가정용 모델이나 기능 특화 버전(예: 하체 재활 전문기 등)으로 파생 상품을 개발해 시장 폭을 넓힐 수 있습니다. 또한 축적된 운동 빅데이터를 활용해 디지털 물리치료나 e스포츠 훈련 등 새로운 서비스와 연계 가능성이 있습니다.

규제 측면에서는 의료기기로 볼지 여부가 변수지만, 현재는 헬스기구로 분류되어 큰 규제 없이 판매되고 있습니다. IoT 연결성을 살려 향후 헬스케어 플랫폼 기업들과 협업하거나, 스포츠팀 퍼포먼스 분석 툴과 연동하는 등 소프트웨어 생태계 확장 여지도 있습니다. 가격만 낮아진다면 일반 헬스장들도 기존 머신을 대체해 도입하는 등 머신 시장의 패러다임 전환을 가져올 수 있습니다.

전문가들은 SEGYM RT를 두고 "운동기구의 스마트화 혁신"이라고 평가합니다. 특히 프로 선수들이 이미 사용하고 있는 만큼 기술 완성도가 높다고 인정받아, *"실험실 아이디어가 아닌 현장 검증 제품"*이라는 신뢰를 줍니다.

피트니스 업계에서는 Tonal 등 홈 스마트 웨이트 기구들과 비교하며, SEGYM은 상업용으로서 더 높은 부하와 다양한 모드를 제공하는 한 차원 위 솔루션이라는 평입니다. 다만 가격과 설치공간 제약으로 당장 모든 피트니스센터에 도입되긴 어렵고, 인스트럭터들이 이 변화를 받아들이는 데 시간도 필요할 것이란 시각도 있습니다.

2년 연속 CES 혁신상을 수상한 점에 대해 기술 매체들은 *"꾸준히 개선을 거듭하며 로봇 운동기 시장을 개척 중"*이라고 전했고, 일부는 "운동 데이터 기반 코칭은 새로운 부가가치를 창출할 것"이라 전망했습니다. 전반적으로 완성도와 잠재력을 모두 갖춘 솔루션으로 호평받고 있으며, "헬스장의 머신들도 AI 시대에 접어들었다"는 인식을 심어준 사례로 평가됩니다.