패션 디자이너와 제조자를 위한 AI 플랫폼으로, 스케치나 간단한 설명으로부터 바로 제조 가능한 3D CAD, 2D 패턴, 기술 문서를 자동 생성해 디자인-공정 전 과정을 혁신합니다.

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패션 디자이너와 제조자를 위한 AI 플랫폼으로, 스케치나 간단한 설명으로부터 바로 제조 가능한 3D CAD, 2D 패턴, 기술 문서를 자동 생성해 디자인-공정 전 과정을 혁신합니다.
의류·신발 등 패션 제조업에서 스케치 단계부터 공장 생산용 3D 모델을 만드는 과정은 복잡하고 오래 걸립니다. 디자이너와 패턴 메이커 간 의사소통에 시간과 비용이 많이 들며, 소재 낭비(오프컷)도 심합니다.
기존 AI 도구는 주로 이미지 생성에 집중해 실제 생산까지 연결되지 못했습니다. VRING:ON은 이러한 디자인→제조 연결 부재 문제를 해결하고자 나왔습니다.
스케치나 텍스트 프롬프트를 입력하면 수십 가지 디자인 변형을 제시하고, 곧바로 3D 시제품(CG), 펼쳐진 패턴(마커 포함)과 작업 지침서(테크팩)를 통합적으로 생성합니다. 패턴 레이아웃까지 최적화해 원단 낭비를 줄이고, 재생 소재 사용을 권장하는 등 환경 고려 설계도 돋보입니다.
이로 인해 콘셉트~샘플 제작 시간이 60% 이상 단축되며, 딥러닝 기반 패션 특화 AI로 제조 가능 디자인을 만들어낸다는 점이 기존 도구와의 차별점입니다.
B2B로 패션/신발/가구/소비재 제조업체와 디자인 기업(브랜드)입니다. 특히 다품종 소량생산, 빠른 트렌드 대응이 필요한 패션 업계가 주 대상입니다.
전세계 의류·신발·가구·가전 디자인 시장에 적용 가능합니다. 업종 특화 AI로, 산업별(신발, 가구 등) Expert AI로 확장 중이며, 이미 글로벌 기업(일본 아식스 등)과 협업 사례가 있습니다.
펜데믹 이후 제조업 자동화 추세와 맞물려 다른 산업 분야(전자, 포장, 자동차 부품 설계 등)로의 확장 가능성도 있습니다.
CES 패션테크·AI 부문에서 이중 수상하며 호평을 받았습니다. "디자인→제조 간 간극을 메웠다"는 평가가 많습니다.
기술 완성도는 실제 파일럿 프로젝트 수준(시제품 대응)이며, ASICS 투자 유치 등으로 잠재력을 인정받았습니다. 다만, 아직 시장 도입 단계가 초기라 시장 검증은 진행 중입니다.
⚠️ 기술은 인상적이나 시장 불확실
수상 목록의 기초 데이터는 CES 2026 공식 웹사이트를 참조하였으며, 상세 분석 내용은 USLab.ai가 자체 제작하였습니다. 내용 수정 요청이나 기타 문의사항은 contact@uslab.ai로 연락 주시기 바랍니다. 출처(USLab.ai) 표기 시 자유 이용 가능 (CC BY)