토라 비전 AI

흉부 방사선 사진은 폐 질환 진단의 일선 도구이지만, 초기 병변은 미세하고 대비도가 낮아 숙련된 전문의도 놓치기 쉽습니다. 특히 의료인력이 부족한 환경에서는 수많은 엑스레이를 일일이 판독하기 어려워 진단 지연이나 오류가 발생합니다.

기존 일부 흉부 엑스레이 AI가 있었지만 범용 데이터로 학습되어 국소적인 미세 이상 탐지에는 한계가 있었습니다.

Torah Vision AI는 자체 수집한 고해상도(16-bit) 흉부 엑스레이 데이터를 활용하고, ResNet50 기반 딥러닝 모델로 흉부질환 14종을 한꺼번에 탐지합니다. Cardiomegaly(심비대), 폐렴, 결절 등 ChestX-ray14 공공데이터셋 정의 병변을 모두 포함하며, 흑백 농도 65,536단계의 세밀한 디테일을 분석해 미세한 음영 변화까지 포착합니다.

또한 AI 판독 결과를 관련 임상 소견과 연결하여 권고사항까지 제시하므로, 의사의 의사결정을 지원하는 정밀 보조도구 역할을 합니다. Medidata 플랫폼과 연동해 판독 워크플로우에 자연스럽게 녹아들도록 설계되었고, 데이터 관리 품질 향상을 위해 Biovia 솔루션으로 학습 데이터 품질을 높이는 등 의료현장 적용에 신경썼습니다.

핵심은 "더 많은 그레이스케일 정보를 가진 X-ray와, 거기에 특화된 AI"로 기존 대비 높은 민감도와 낮은 오경보율을 달성한 것입니다.

병원 방사선과 및 검진센터 등 의료기관(B2B)이 주 고객입니다. 특히 흉부 엑스선 대량 판독이 필요한 건강검진센터, 결핵검진 프로그램 등에서 유용하며, PACS 업체와 제휴해 공급됩니다.

한국 식품의약안전처 인허가를 추진 중이며, 향후 미국 FDA 등 승인 시 글로벌 병원 시장에 진출 가능합니다. 폐 결핵 유병국가의 공중보건 프로그램이나 원격판독 서비스 등에 통합되어 B2G 프로젝트로도 확장될 수 있습니다.

다만 유수 경쟁업체(루닛 등)가 존재해, 국내외에서 레퍼런스를 얼마나 확보하느냐가 관건입니다.

CES에서 혁신상 수상으로 주목받았지만, 일반 대중보다는 전문가 대상 솔루션이라 조용한 편입니다. AI 의료업계에서는 높은 해상도 데이터 활용과 다중질환 커버리지를 강점으로 꼽으며, "흉부영상 판독의 새 지평"이라는 긍정적 평가가 있습니다.

다만 이미 시장에 진입한 경쟁 AI들과 비교해 임상성능 우위를 입증해야 한다는 지적이 있습니다. 현재로서는 기술 컨셉은 훌륭하나, 상용화 초기 단계로 실사용 기관의 피드백이 더 축적되어야 하는 상황입니다.