건물의 기존 스마트전력계량기 데이터를 15분 단위로 수집·분석하여 별도 하드웨어 설치 없이 에너지 비용 절감과 피크 부하 저감을 위한 맞춤형 조언을 제공하는 AI 기반 빌딩 에너지 관리 솔루션.

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건물의 기존 스마트전력계량기 데이터를 15분 단위로 수집·분석하여 별도 하드웨어 설치 없이 에너지 비용 절감과 피크 부하 저감을 위한 맞춤형 조언을 제공하는 AI 기반 빌딩 에너지 관리 솔루션.
가정이나 소규모 건물에서는 전력 사용량을 쉽게 이해하거나 관리하기 어렵고, 관련 정보가 대시보드나 기술 용어로 흩어져 있어 비전문가는 에너지 절감을 실천하기 어렵습니다. 이로 인해 불필요한 에너지 낭비와 피크 시간대의 높은 전기요금 페널티가 발생해왔습니다.
기존 에너지 관리 방법은 고가의 설비 업그레이드나 전문가의 컨설팅에 의존해야 해서 주택·소규모 건물에는 현실적으로 적용하기 어려운 한계가 있었습니다.
Opti는 추가 하드웨어 없이 기존 스마트미터로부터 수집한 실시간 전력 데이터를 AI가 분석하여 사용자에게 자연어 질의/응답 형태로 인사이트를 제공합니다. 예를 들어 "피크 시간대 전기요금을 줄이려면?" 하고 물으면 AI 챗봇이 구체적인 절감 방안을 제시하는 식입니다.
생성형 AI와 시뮬레이션 모델을 결합하여 각 건물에 맞는 에너지 절약 조치를 추천하고, 태양광 패널이나 배터리 도입 시 효과도 평가해줍니다. 경쟁 솔루션과 달리 전문 지식이 없는 일반인도 자연어로 손쉽게 에너지 사용을 최적화할 수 있고, 별도의 설비 투자 없이 소프트웨어만으로 구현 가능하다는 점에서 실용적 혁신을 이루었습니다.
Opti의 도입 주체는 개별 가정이나 중소 규모 건물의 소유주/관리자 등 에너지 비용을 절감하고자 하는 일반 소비자(B2C)입니다. 전문 에너지 관리자나 대기업보다는, 에너지 관리 전문인력이 없는 주택·상업 빌딩 운영자들이 주요 고객층입니다.
향후 에너지 서비스 기업과의 B2B 협업 가능성도 있으나, 초기에는 소비자가 직접 구독하거나 전력회사와 제휴해 제공받는 모델이 될 것으로 보입니다.
이 솔루션은 스마트 전력계량 인프라만 있으면 국가나 지역에 구애 없이 적용될 수 있어 글로벌 확장성이 높습니다. 정책/규제 측면의 진입장벽도 낮은 편이어서 이미 혁신상을 계기로 해외 시장 진출을 모색하고 있습니다.
또한 수집된 에너지 데이터를 활용해 스마트시티 에너지 관리나 탄소중립 정책 지원 등으로 B2G/B2B 영역으로도 확장이 가능하며, 건물 에너지 효율화 서비스, 수요관리(DR) 사업과 연계한 비즈니스로 발전할 잠재력이 있습니다. 요컨대 특정 국가나 산업에 묶여 있지 않고 광범위한 건물 부문에 걸쳐 응용될 수 있는 솔루션입니다.
CES 혁신상 수상 배경에는 Opti의 실용성과 완성도에 대한 호평이 있습니다. "복잡한 에너지 데이터를 AI로 쉽게 풀어냈다"는 점에서 스마트 커뮤니티 분야 혁신상을 받으며 주목받았습니다.
전문가들은 기존에 에너지 전문가의 조언이 필요했던 영역을 챗봇 기반으로 자동화한 점을 높이 평가하면서, 실제 사용 시 어느 정도 비용 절감 효과를 낼지 기대하고 있습니다. 한편으로는 AI 추천에 따른 사용자의 행동 변화가 수반되어야 하므로 사용자 참여 유도가 관건이며, 각국 전기요금 구조나 데이터 접근성 차이에 따른 현지화가 필요하다는 점도 지적됩니다.
전반적으로 "에너지 절약에 AI를 접목한 실용적 사례"라는 긍정적 평가가 주류를 이루며 과대평가보다 적정평가에 가깝다는 분위기입니다.
🔥 시장성 높음 / 사업 연결 가능 – 에너지 비용 상승과 탄소중립 추세로 수요가 확실하며, 추가 하드웨어 투자 없이 구독형 서비스로 확산될 수 있어 사업화 전망이 밝은 솔루션입니다.
수상 목록의 기초 데이터는 CES 2026 공식 웹사이트를 참조하였으며, 상세 분석 내용은 USLab.ai가 자체 제작하였습니다. 내용 수정 요청이나 기타 문의사항은 contact@uslab.ai로 연락 주시기 바랍니다. 출처(USLab.ai) 표기 시 자유 이용 가능 (CC BY)