"카메라 없는 AI 화장실 안전 시스템"으로, 화장실·병원 등 프라이버시가 민감한 공간에서 비전 센서 없이도 낙상, 비명, 범죄 행위를 실시간 감지하여 인권과 안전을 동시 보호하는 프라이버시 퍼스트 보안 솔루션.

uniuni corp
"카메라 없는 AI 화장실 안전 시스템"으로, 화장실·병원 등 프라이버시가 민감한 공간에서 비전 센서 없이도 낙상, 비명, 범죄 행위를 실시간 감지하여 인권과 안전을 동시 보호하는 프라이버시 퍼스트 보안 솔루션.
공중화장실이나 탈의실 등 민감 공간에서는 CCTV 같은 영상감시가 사생활 침해 우려로 제한되어 왔습니다. 이로 인해 화장실 내 폭력, 쓰러짐, 몰카 범죄 등이 발생해도 실시간 파악이 어렵고, 비상시 신속 대응에 한계가 있었습니다.
기존에는 비상벨이나 인체감지 센서 정도가 쓰였지만, 고의적 범죄(폭행, 몰카 설치 등)나 비명 소리 등은 탐지 못했고, 장시간 점유나 연기 발생 등 이상 상황도 확인이 힘들었습니다. 또한 센서를 설치하더라도 오작동(예: 소변기 소리를 비명으로 오인)이나 범죄 예방 한계로 인해, 취약계층(여성, 장애인, 노약자 등)은 여전히 불안에 노출되어 있었습니다.
요컨대 프라이버시를 지키면서도 안전을 확보할 수 있는 새로운 접근법의 필요성이 대두되었습니다.
RestroomGuard Savvy는 카메라를 전혀 사용하지 않고도 다양한 위험 상황을 고정밀 AI로 감지하는 것이 가장 큰 차별점입니다. Time-of-Flight 3D 뎁스 센서, 음향 분석(비명·이상소음 감지), 공기질 센서 등을 결합한 AIoT 단말이 공간 내 상태를 24시간 모니터링합니다.
예를 들어 쓰러짐 감지(사람이 장시간 움직이지 않음), 폭행 패턴(갑작스런 격렬 움직임과 비명), 불법촬영 시도(이상한 장치 움직임), 흡연/화재 연기 등을 실시간 탐지하며, 감지 시 즉각적으로 관리시스템 및 비상센터(PSAP)에 익명화된 이벤트 신호만 전송합니다. 원본 영상·음성은 일절 저장·전송되지 않고, 오직 AI가 해석한 메타데이터만 암호화 전송(mTLS)하여 프라이버시를 철저히 보호합니다.
이러한 비전-프리(vision-free) AI 안전관리는 경쟁 솔루션과 달리 사생활 침해 우려 없이도 매우 높은 정확도를 달성했으며(필드 테스트 결과 정밀도 93.24%, 재현율 95.10%), 장애인 비상 알림(시각·청각·진동) 및 원격 OTA 업데이트로 운영 편의성까지 갖춘 것이 특징입니다.
요약하면, "보지 않고 지키는 안전"을 구현하여 유사 제품 대비 프라이버시와 안전성 두 마리 토끼를 잡은 점이 핵심입니다.
주요 도입처는 공공 및 상업 시설 관리자와 지자체 등 B2G/B2B 영역이 될 것으로 보입니다. 예를 들어 지하철역·공원·학교 등의 공중화장실 관리 주체(지자체, 공공기관)나, 백화점·병원 등의 다중이용시설 운영 기업이 설치를 주도할 가능성이 높습니다.
이들은 실제 이용자 안전 책임이 있고 사고 발생 시 법적 책임을 지는 만큼, 이 시스템에 비용을 지불하여서라도 안전 투자를 할 인센티브가 있습니다. 또한 노약자 요양시설이나 장애인 시설 등에서도 응용될 수 있어, 관련 공공복지 분야(B2G)에서도 관심을 가질 수 있습니다.
일반 소비자 개인이 구매하기보다는, 시설 단위로 일괄 도입되는 형태가 예상됩니다 (분류: B2B/공공 - 지자체 및 시설 운영 주체). 현재 이미 국내외 공공화장실 23곳에 127대 시범운용되어 효과를 검증하였고, 일본·말레이시아·스위스 등에 수출 사례가 있어 향후 도입 주체는 글로벌 스마트시티 관련 기관으로까지 확대되고 있습니다.
이 솔루션은 화장실을 넘어 다양한 공간에 응용 가능합니다. 카메라를 쓰지 않아 법적 규제가 엄격한 국가나 프라이버시 민감 환경에서도 도입이 용이합니다.
실제로 일본, 말레이시아 등 해외에 이미 수출되어 현지 실증을 거쳤으며, 추후 싱가포르, 유럽, 북미 등으로 시장을 넓힐 계획입니다. 기술적으로는 AI 모델을 변경해 병실, 독거노인 가정의 안전 모니터링이나 산업 현장 작업자 보호 등으로 확장이 가능합니다.
또한 uniuni 측은 하드웨어 결합모델에서 더 나아가 AI 소프트웨어(SaaS) 중심 구조로 전환해 다양한 센서/플랫폼에 적용할 계획을 밝혔습니다.
다만 국가별 응급 대응체계 연동이나 현지 언어 음성 식별 등에 대한 현지화가 필요하며, 일부 지역에서는 개인정보 우려로 음향 센서조차 민감할 수 있으나, 익명화 설계로 대응 가능할 것으로 보입니다.
전반적으로 스마트 시티, 공공 안전 트렌드에 맞물려 향후 적용 분야와 지역이 계속 확대될 수 있는 잠재력을 지닌 기술입니다.
CES 2026에서는 인류 안전 증진(Human Security for All)과 스마트 커뮤니티 분야의 혁신으로 본 제품을 선정하였습니다. 심사위원단은 "프라이버시를 침해하지 않으면서도 안전을 지킬 수 있다"는 점을 높이 평가하였으며, AI 기술을 인권 보호에 활용한 모범 사례로 언급했습니다.
Fast Company 등 외신도 카메라 없는 AI 안전관리의 등장에 주목하며, 개인정보 없이도 공공안전을 달성한 점을 혁신으로 평가했습니다. 기술 완성도 면에서도 실제 현장 적용 수치와 다수 국가에서의 검증을 들어 신뢰성이 입증된 솔루션으로 인정받았습니다.
시장 기대치 역시, 각국 스마트시티 및 안전 예산과 연계되어 상당히 높게 형성되어 있습니다. 다만 일부에서는 보수적 업계(시설관리 분야)의 도입 속도나 잠재적 오탐지율 관리 등을 지적하며, 실제 상용 확산까지는 시간이 필요할 수 있다는 신중한 시각도 있습니다.
그럼에도 불구하고 전체적인 평가는 "Privacy-Tech과 Safety-Tech의 조화"라는 호평으로 요약됩니다.
🔥 시장성 높음 / 사업 연결 가능 – 각국 도시와 공공시설에서 안전 및 보안 강화가 최우선 과제로 떠오른 만큼, RestroomGuard Savvy는 시장의 실질적 요구를 정확히 짚은 솔루션입니다. 기술적 우수성과 차별성이 입증되어 상용화 준비가 완료된 만큼, 지자체·시설관리 시장에서 활발한 도입이 예상됩니다.
수상 목록의 기초 데이터는 CES 2026 공식 웹사이트를 참조하였으며, 상세 분석 내용은 USLab.ai가 자체 제작하였습니다. 내용 수정 요청이나 기타 문의사항은 contact@uslab.ai로 연락 주시기 바랍니다. 출처(USLab.ai) 표기 시 자유 이용 가능 (CC BY)