TRIZ-AI™ : EV 배터리 라이프사이클 인텔리전스 플랫폼

전기차 배터리는 수년 사용하며 성능이 저하되지만, 운전자나 업체가 정확히 언제 교체해야 할지 판단하기 어려웠다. 과도하게 사용하면 열폭주 화재 위험이 있고, 너무 일찍 교체하면 비용과 폐기물 낭비가 발생한다.

기존에도 BMS가 대략적 상태를 보여주지만, 운전습관·충전패턴 등 다양한 요인을 종합 고려하지 못해 예측 정밀도가 낮았다. 또한 대규모 차량을 운영하는 운수사나 리스사도 배터리 개별 모니터링 체계가 미비했다.

TRIZ-AI는 차량의 OBD-II 포트를 통해 전압, 전류, 온도, 충방전 패턴, 운행습관 등 배터리 관리시스템(BMS)의 모든 데이터를 클라우드로 수집한다[59][60]. 딥러닝 모델이 이 빅데이터를 학습하여 각 배터리의 남은 유효수명(RUL)을 정확히 산출하고, 열폭주(화재) 위험 징후까지 조기에 포착한다[61][62].

예컨대 셀 간 전압 불균형이나 비정상 발열 패턴을 감지하면 즉각 경고 및 정밀 점검 권고를 내리고, 이용자에게 건강 리포트와 운용 가이드를 제공한다[60][63]. 또한 보험사, 차량관제, 정부 시스템과 API 연동이 가능해 (예: 보험료 할인, 리콜 대상판정 자동화) 배터리 데이터 활용 생태계를 지원한다[32].

현재 6000대 규모 실차 테스트가 진행될 정도로 실용화 단계에 와 있으며, 이를 통해 배터리 수명 연장 및 운행 안전성을 크게 향상시킨다[64].

전기차 운행 차량을 다수 보유한 기업(택시·버스 회사, 물류사 등)과 보험사, 그리고 전기차 제조사/딜러사 등이 주요 고객이다. 일반 개인 오너도 OBD 디바이스+구독 형태로 이용 가능하나, 주로 B2B/B2G(관제센터) 모델로 도입될 전망이다.

EV 보급이 늘어날수록 전 세계 모든 전기차가 대상 시장이 된다. 차량 호환성만 확보하면 지역 제한 없이 서비스 가능하며, 자율주행 셔틀·E-모빌리티 등 배터리를 쓰는 모든 모빌리티로 확장 가능하다.

다만 각 자동차 제조사로부터 데이터 접근 허용을 받아야 하는데, 표준화 및 협력이 필요하다. 향후 축적 데이터로 중고 배터리 잔존가치 평가, 2차 활용 마켓플레이스 등으로 비즈니스 확장이 예상된다.

"EV 시대의 종합 건강검진 플랫폼"이라는 평가를 받으며, 실제 6000대 테스트라는 구체성 덕에 현실적인 솔루션으로 주목받았다[64]. 운행 안전과 비용 절감 두 마리 토끼를 잡아 완성차 업계와 보험업계의 관심이 크다는 분석이다.

반면 자동차 제조사들이 자체 개발 가능성이 경쟁 요소로 지적되며, 협업 구도를 어떻게 가져갈지 숙제가 있다. 종합하면 기술적 유용성은 매우 높고 시장 수요도 명확하지만, 산업 플레이어들과의 협력이 성패를 좌우할 것으로 보인다.