마이알고

일반 소비자는 자신의 건강 데이터(증상, 식습관, 활동량 등)에 기반한 개인 맞춤형 영양제 설계가 어렵습니다.

기존 웰니스 서비스는 설문이나 단순 추천에 그쳐, 복잡한 개인별 건강 상태를 실시간 반영하지 못합니다. 또한 영양제 복용률이 매우 낮아(전문가 정보로도 ~3% 수준) 실제 건강관리로 연결되기 어렵습니다.

Algocare의 MyAlgo는 사용자의 일일 건강 상태를 실시간 기록하고 AI가 영양제를 자동 제조·배급하는 시스템입니다.

IoT 기반 디스펜서와 앱을 연동하여 사용자가 매일 컨디션 버튼을 누르면, AI가 장기적 건강 데이터와 결합해 그날 필요한 영양소 배합을 생성합니다.

이를 통해 기존 수동 복용율(3.4%)를 극복하고(96%대 일일 참여율 달성), 개인 병원급 영양관리 서비스를 가정으로 확대했습니다. GraphRAG 기반 장기 메모리 AI를 사용해 의사 역할을 하며 능동적 건강관리 솔루션을 제공하는 점이 독창적입니다.

B2C(일반 가정) 시장을 대상으로, 건강에 관심이 많은 소비자가 직접 구매할 수 있습니다.

또한 기업·프로스포츠팀·연예단 등 건강 관리를 위한 단체 프로그램(B2B)과 병원 등 의료기관이나 헬스케어 센터(B2B/B2G)에도 적용 가능합니다.

실제 론칭을 앞두고 있으며, 프로 선수 등 고급 컨설팅 고객부터 일반 가정용까지 스케일 모델을 염두에 두고 있습니다.

원천 기술(영양 AI, 디바이스)은 글로벌 시장 적용이 가능합니다.

다만, 주요 타깃인 건강·영양 관리 제품은 각국 규제(의료기기 vs 일반제품 분류)와 보건 정책에 따라 시장성이 달라질 수 있습니다.

하드웨어(디스펜서)와 소모품(영양제)의 유통망 구축이 필수이며, 유럽 FDA 등의 인증 과정이 필요합니다. 농업·동물헬스 등 다른 분야(예: 동물 사료 맞춤)로도 확대 여지가 있습니다.

CES에서는 "기존 한계를 넘어선 AI 헬스케어 앵커리"로 소개되었습니다.

다수 언론에서 한국 스타트업의 글로벌 혁신 사례로 주목합니다. 이미 동아일보 DBR 등에 사용성과 기술력을 상세 소개했으며, 예약 판매 1,000건 돌파 등 시장 반응도 긍정적입니다.

기술 완성도는 임상전단계지만 안정된 알고리즘을 보유해 높은 평가를 받습니다. 시장 기대치는 높으나, 가격이 높아 초기 수요가 제한될 수 있습니다. 규제(의료기기 인증) 이슈와 높은 진입장벽을 얼마나 극복하느냐가 관건입니다.