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AI 연구 인사이트 및 기술 아티클

[Anthropic팁] AI 자동화, 처음부터 에이전트로 만들면 더 피곤해집니다
AI 자동화2026년 8월 15일

[Anthropic팁] AI 자동화, 처음부터 에이전트로 만들면 더 피곤해집니다

AI 자동화, 처음부터 에이전트로 만들면 실수 발생 시 수습이 어렵고 오히려 피곤해집니다. 이 글에서는 AI 자동화 시 '어디에서 멈출 것인가'를 먼저 정의하고, 단순한 워크플로로 시작하여 사람의 승인 아래 점진적으로 확장하는 현명한 AI 도입 전략을 제시합니다.

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웹사이트는 이제 사람보다 AI가 더 많이 읽습니다
AI 검색2026년 8월 13일

웹사이트는 이제 사람보다 AI가 더 많이 읽습니다

AI가 웹사이트를 사람보다 먼저 읽고 평가하는 시대입니다. AI 검색 봇과 에이전트를 위한 웹사이트 최적화 전략으로 새로운 검색 환경에서 경쟁력을 확보하세요.

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오픈AI 출신 천재 투자자는 왜 마진콜을 피하지 못했나
레오폴드 아셴브레너2026년 8월 12일

오픈AI 출신 천재 투자자는 왜 마진콜을 피하지 못했나

오픈AI 출신 레오폴드 아셴브레너 펀드가 마진콜로 주식 대부분을 매각했습니다. AI 미래 예측과 단기 시장 변동성을 버틸 유동성의 중요성을 조명합니다.

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AI가 보고서는 써줬는데, 왜 퇴근은 그대로일까요
AI2026년 8월 10일

AI가 보고서는 써줬는데, 왜 퇴근은 그대로일까요

AI로 보고서 초안 작성 시간은 줄었지만, 왜 퇴근은 그대로일까요? AI가 없앤 일은 '초안 생성'이지만, '검토, 조율, 책임'은 여전히 사람의 몫입니다. AI 시대의 업무 이동과 '수정 피로' 현상을 파악하고, 진정한 생산성 향상 방안을 제시합니다.

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AI 슬롭의 시대, 왜 다시 ‘사람이 말하는 콘텐츠’가 뜰까요?
AI 슬롭2026년 8월 9일

AI 슬롭의 시대, 왜 다시 ‘사람이 말하는 콘텐츠’가 뜰까요?

양산형 AI 콘텐츠 'AI 슬롭'이 넘쳐나는 시대, 시청자들은 다시 '사람이 직접 말하는 콘텐츠'에서 신뢰를 찾고 있습니다. 팟캐스트형 유튜브가 급부상하는 이유와 그 가치를 탐구합니다.

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엑셀을 잘 쓰는 사람은 AI도 잘 쓸까?
엑셀2026년 8월 8일

엑셀을 잘 쓰는 사람은 AI도 잘 쓸까?

엑셀을 잘 쓰는 사람이 AI도 잘 쓸까요? AI는 초보자의 시작을 돕지만, 복잡한 업무를 성공시키는 핵심은 데이터 구조화와 검증 능력에 있습니다. AI 시대 업무 역량의 본질을 탐구합니다.

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인터넷이 끊긴 도시에서 사람들이 찾은 앱
Bitchat2026년 8월 5일

인터넷이 끊긴 도시에서 사람들이 찾은 앱

인터넷이 끊긴 인도에서 잭 도시의 Bitchat 앱이 폭발적 인기를 얻은 이유를 분석합니다. 정부의 차단 시도와 시위 속에서 사람들이 어떻게 이 앱을 미리 찾아 사용했는지, 잘못 알려진 '차단 후 폭증'이 아닌 진짜 스토리를 파헤칩니다.

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Kimi K3 쇼크, 딥시크에 이어… 중국 AI는 판을 바꾸고 있습니다
중국 AI2026년 8월 3일

Kimi K3 쇼크, 딥시크에 이어… 중국 AI는 판을 바꾸고 있습니다

Kimi K3, DeepSeek, Qwen 등 중국 AI 모델들이 성능 경쟁을 넘어 가격, 배포 방식까지 혁신하며 글로벌 AI 시장의 선택 기준을 바꾸고 있습니다. 비용 효율성, 다양한 환경 지원으로 기업과 개발자에게 새로운 기회를 제공합니다.

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중국 AI가 모델을 여는 이유, 오픈웨이트의 진짜 의미
중국 AI2026년 7월 31일

중국 AI가 모델을 여는 이유, 오픈웨이트의 진짜 의미

중국 AI Kimi K3, DeepSeek 등이 가중치를 공개하며 '오픈웨이트' 시대를 열었습니다. 무료를 넘어 AI 선택과 배포 방식의 근본적인 변화를 가져올 오픈웨이트의 진짜 의미와 가치를 심층 분석합니다.

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AX의 시작은 노션과 슬랙을 없애는 데서 시작합니다
AX2026년 7월 28일

AX의 시작은 노션과 슬랙을 없애는 데서 시작합니다

AX는 노션과 슬랙 의존도를 줄여 핵심 업무 맥락과 비즈니스 로직을 통제하는 새로운 접근 방식입니다. AI 시대에 필요한 단단한 운영 구조를 구축하고, 숨겨진 디지털 월세를 줄이는 AX의 시작을 경험하세요.

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AI는 대중의 욕망을 읽을 수 있을까
AI2026년 7월 27일

AI는 대중의 욕망을 읽을 수 있을까

AI는 대중의 욕망이 아닌 반응의 흔적을 읽습니다. 영화 감독의 창작과 관객의 기호 사이에서 대중의 욕망을 읽는 AI의 한계와 가능성을 탐구합니다.

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AI는 암묵지를 이식하지 않는다
암묵지2026년 6월 21일

AI는 암묵지를 이식하지 않는다

메타의 직원 화면·입력 데이터 수집 논란은 중요한 질문을 남깁니다. 화면은 행동을 보여줄 뿐 판단은 보여주지 않습니다. AI가 할 일은 머릿속 복제가 아니라 업무 구조의 해체입니다.

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