로보틱 캐노피 BIENESIS

기후 변화로 인한 이상기후(늦서리, 우박폭풍, 잦은 폭염 등)가 프랑스 등 와인 산지에서 포도 작황 피해를 키우고 있습니다. 1회 우박으로 포도밭 수확이 반토막나거나, 개화기 서리로 새순이 모두 죽는 일이 잦아져 연간 수억 유로 손실이 발생합니다.

기존 대응은 방상팬(송풍기)나 방상포(연소난방)로 서리 막기, 그물망으로 우박 막기 등이 있으나 부분적이고, 해가 뜨면 빨리 걷어야 하는 등 인력 손이 많이 갑니다. 또한 그물이나 차광막은 계속 쳐놓으면 햇빛 감소로 포도 품질이 떨어지는 딜레마가 있습니다.

요컨대 평소에는 태양과 통풍을 온전히 누리면서, 필요 순간에만 자동으로 보호하는 지능형 시스템이 요구되었습니다.

BIENESIS 로보틱 캐노피는 포도의 생장 단계(phenology)와 실시간 미기후 데이터를 AI가 분석하여, 서리 위험 온도나 우박 예보 등 위험 임계점 도달 시 자동 전개합니다. 그 외에는 접혀있어 포도나무에 거의 영향이 없고 농기계 작업도 방해하지 않습니다.

태양광 전원으로 동작하며 여러 유닛이 4G 및 Wirepas 메쉬로 연결돼 원격 모니터링·제어 가능합니다. 소재는 미쉐린이 개발한 고강도 직물로, 우박 충격을 흡수하고 자외선은 적당히 투과하며, 작물 위 습도를 조절해 곰팡이균 발생 억제 효과도 있습니다. 시스템 구조는 95% 이상 재활용 가능한 알루미늄 등으로 지속가능성도 고려되었습니다.

2024년 프랑스 부르고뉴 샤르도네 밭에서 시험한 결과, 단 18번의 자동 전개로 수확량이 2배로 늘어날 만큼 서리·우박 피해를 저감시켰습니다. 이러한 데이터 기반 증명이 농가에 큰 설득력이며, 수동 그물망 대비 노동 90% 절감과 품질 유지 장점이 확인되었습니다.

결국 이 기술은 포도 재배 방식을 혁신하여, 기후변화 시대에 안정적 고품질 와인 생산을 가능케 합니다.

와이너리(포도밭 소유 농가)나 농업법인(B2B)이 직접 구매 혹은 임대할 것입니다. 특히 프리미엄 와인을 생산하는 고가치 포도원들이 초기 고객으로 예상됩니다. 프랑스, 이탈리아, 미국 캘리포니아, 호주 등 포도재배 주요 지역의 중대형 와이너리가 핵심 타겟입니다.

또한 정부나 지자체 차원에서 농업 지원 사업(B2G)으로 보조금을 지급해 보급할 수도 있습니다. 추후 비슷한 원리로 과수원(사과, 복숭아) 등에도 응용되면 해당 농가들도 고객군이 됩니다.

판매 모델은 하드웨어 판매 + 모니터링 서비스 구독 형태로, 농민들이 월정액으로 이용하는 방식도 고려될 수 있습니다.

현재는 포도밭 특화지만, 기술 요소(로봇 차양, AI 전개 알고리즘)는 다른 고부가가치 작물에도 적용 가능합니다. 예를 들어 과일나무 서리 방지, 인삼 재배 차광 등에도 맞춤 개발 여지가 있습니다.

BIENESIS는 Michelin Lab 스핀오프답게 농업 외에도 건설 현장 보호막, 태양광 패널 세이프티 등 아이디어 확장을 언급하고 있습니다. 시장 규모 측면에서 포도산업은 전 세계적이라, 이미 CES 수상으로 글로벌 와인업계 관심이 높아져 프랑스 외 지역 진출도 기대됩니다.

규제는 별도로 없으나 농업 보조금 정책, 와인산업 관행 등에 따라 채택 속도가 달라질 수 있습니다. 무엇보다 기후위기 심화로 수요는 갈수록 증가할 것이며, Bienesis처럼 퍼스트무버가 표준을 선점할 가능성이 높습니다.

Food Tech 부문 최고의 혁신상(Best of Innovation)으로 선정되며 "농업의 테슬라"라는 찬사를 받았습니다. Forbes 등 매체는 "드디어 와인산업에 AI와 로봇의 궁극적 활용이 나타났다"며 극찬했고, 기술 커뮤니티에서도 "진정한 물리 AI 사례"로 꼽혔습니다.

기술 완성도는 실제 포도밭 데이터와 함께 입증되어 의심 여지가 적고, 시장 기대치는 기후위기로 인한 니즈 때문에 매우 높습니다. 다만 일각에선 전면 보급시 개당 비용(수천 유로 이상 예상)에 대한 우려와, 로봇팔 설치로 전통 포도밭 미관 훼손 등의 반응도 있었습니다.

그러나 필요성 대비 저평가되었던 영역을 혁신한 만큼, 수상 이후 투자 유치와 프리오더 문의가 쇄도하는 등 반응이 뜨겁습니다. 전반적으로 과소평가된 농업 분야에 혁신을 불어넣은 사례로 높이 평가됩니다.