AI 기반 자율 이동 로봇 솔루션 (Scan&Go)
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AI 기반 자율 이동 로봇 솔루션 (Scan&Go)

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Doosan Robotics / Maple Advanced Robotics Inc.

제품 한 줄 정의

대형 제조 현장에서 CAD 프로그래밍 없이도 즉석에서 자율 이동하며 작업을 자동화해주는 AI 기반 로봇 솔루션입니다. 항공기 동체나 풍력 터빈 날개 등 비정형 대형 구조물의 연마·검사 작업을 자동화하여 인력 의존 문제를 해결합니다.

문제 정의

항공기나 풍력 블레이드 같은 대형 복합재 구조물의 표면 가공·검사는 현재 사람이 수작업으로 수행하는 경우가 많습니다. 기존 자동화는 CAD 도면 기반의 사전 프로그래밍이 필요한데, 곡면이나 비정형 형상이 많은 경우 고정된 설비로 대응하기 어렵고 준비 시간이 오래 걸립니다[1].

이로 인해 생산 사이클이 느리고 작업자가 소음·분진·고소작업 등 위험에 노출되는 문제가 있습니다.

핵심 차별점

Scan&Go는 물리 모델링 AI와 3D 비전 기술로 대형 부품의 형상을 실시간 스캔하고 최적 경로를 자동 생성합니다. 별도의 CAD 모델이나 코딩 없이도 로봇이 스스로 궤적을 계획하고, 자율주행 지게차에 탑재되어 부품 주위를 이동·위치한 뒤 연마·그라인딩·검사까지 수행합니다.

또한 토크 감지 충돌 감지와 펜스 없는 최고 수준 안전 설계(PL e, Cat 4)를 갖춰 사람과 함께 작업할 수 있습니다. 이러한 즉시 배치 가능한 이동식 자동화는 기존 고정식 로봇 설비와 달리 준비 시간 없이 다양한 대형 구조물 작업에 유연하게 대응합니다.

주요 도입 주체

항공우주, 풍력에너지, 건설 등 대형 구조물 제조·정비 기업이 핵심 고객입니다. 생산 라인에 고정 설치하기보다, 필요한 현장에 이동 배치해 사용하는 형태로 B2B 산업용 솔루션으로 판매됩니다. (정부·공공보다는 민간 제조기업 대상, B2B)

확장 가능성

특정 국가 규제에 묶이지 않고 글로벌 대형 제조업 현장에 적용 가능합니다. 다만 항공기 등 특수 산업부터 도입이 시작되어, 향후 선박, 철도차량 등 다른 대형 구조물 분야로 확장될 수 있습니다.

안전인증 등 산업 표준을 충족해야 하지만, 인간 위험작업 대체 필요성은 세계 보편적이므로 시장 확대 여지가 큽니다.

평단의 평가

CES에서 AI 부문 최고 혁신상을 받을 만큼 기술 완성도와 파급력을 인정받았습니다[8]. 대형 제조공정의 자동화를 현실화한 사례로 "게임체인저"라는 긍정적 반응이 있습니다.

다만 실제 공정 적용에서는 현장의 다양한 변수 대응과 유지보수 체계가 검증되어야 합니다. 전체적으로 기술·시장성 모두 높은 평가를 받고 있으며, 이미 풍력 제조사들이 품질·안전 개선 효과를 주목하고 있습니다.

분석가 한 줄 판단

🔥 시장성 높음 / 사업 연결 가능

수상 목록의 기초 데이터는 CES 2026 공식 웹사이트를 참조하였으며, 상세 분석 내용은 USLab.ai가 자체 제작하였습니다. 내용 수정 요청이나 기타 문의사항은 contact@uslab.ai로 연락 주시기 바랍니다. 출처(USLab.ai) 표기 시 자유 이용 가능 (CC BY)

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