닥터얼라인나비: 스캔에서 플랜까지 단 몇 분 안에

투명교정(인비절라인 등) 치료에서는 치아교정 전문의가 치료계획을 수립하는 데 수 시간을 투입해야 했고, 전문의 숙련도에 따라 계획 품질 편차도 있었습니다. 특히 복잡한 케이스는 치료 단계별 예측이 어려워 시간이 더 걸렸고, 환자는 계획 결과를 이해하기 어려워 치료 과정에 대한 신뢰와 협조가 낮았습니다.

또한 비전문 치과에서는 교정 전문 수준의 계획을 세우기 어려워 많은 환자가 대형 교정 전문병원으로 몰리는 의료격차도 문제였습니다. 전반적으로 수동 교정계획 프로세스의 비효율성과 비일관성이 기존 방식의 한계였습니다.

닥터얼라인나비는 1만 건 이상의 교정치료 임상데이터로 학습한 딥러닝 엔진이 환자의 3D 구강스캔 데이터를 분석, 치아 분할/배열, 부정교합 진단부터 단계별 치아이동 경로까지 전 과정을 3분 내 자동 생성합니다.

생역학적 타당성(치근흡수 등 고려)과 환자 협조도, 난이도까지 AI가 평가하여 최적화된 치료계획을 제안하므로 결과 신뢰도가 높고, Explainable AI(XAI) 기반으로 계획마다 근거(정확도, 위험도)를 제시해 치과의사가 안심하고 활용할 수 있습니다.

또한 대시보드 UI에서 5가지 다른 전략을 비교하거나, 예측 위험도 분석, 실시간 시뮬레이션을 제공하여 치과의사와 환자 모두 여러 시나리오의 결과를 3D 그래픽으로 즉시 확인할 수 있습니다. 이로써 환자는 치료 결과를 쉽게 이해하고 선택에 참여하게 되고, 치과의사는 수동 조정 없이도 높은 정확도의 계획을 얻어 체어타임을 크게 줄이는 것이 차별화된 핵심 장점입니다.

특히 모듈형 SaaS 구조로 설계되어 각국 규제나 제조공정에 맞게 유연히 조정 및 통합할 수 있어 글로벌 확장에 유리합니다.

치과 병의원들이 주요 고객으로, 특히 교정 전문치과는 물론 일반 치과도 교정 진료를 쉽게 제공하기 위해 도입할 수 있습니다 (B2B).

투명교정장치 제조업체나 치과기공소도 이 소프트웨어를 백엔드에 통합하여 치료계획-장치제작 연계에 활용할 수 있습니다. 또한 글로벌 치과용품 기업들과의 OEM/파트너십을 통해 솔루션을 번들링할 수 있고, 치과대학/교육기관도 학생 교육용으로 채택 가능성이 있습니다.

환자 개인이 직접 쓰는 제품은 아니므로 B2C는 해당없고, 클라우드 기반 서비스로 치과들이 월구독료를 내는 형태의 비즈니스 모델이 될 것입니다. 더불어 각국 치과협회나 의료그룹 단위로 B2B2G 계약을 맺어 지역별 표준툴로 공급하는 전략도 예상됩니다.

이 솔루션은 국가별 치과의료 환경에 맞게 모듈별 독립 설계되어 있어 (진단, 시뮬, 예측 등) 현지 규제나 치료 관행에 쉽게 적응 가능합니다. 이미 ISO 13485, IEC 62304 등 국제 의료SW 표준을 준수하고 있어 글로벌 진출에 기본 요건을 갖췄습니다.

실시간 STL 출력 및 API 통합 기능으로 설계-제조-검증 파이프라인을 하나로 잇는 구조이므로, 향후 완전 자동화된 투명교정 제작 공정까지 확장될 수 있습니다. 이는 교정산업 전반의 디지털 전환을 가속할 수 있는 요소로서, 향후 다른 치과치료(임플란트 계획 등)로의 응용 확장도 가능합니다.

치과 시장은 규제 장벽이 상대적으로 낮고 민간주도라, 제품력만 입증되면 빠르게 확산될 수 있습니다. 특히 교정 분야 세계 1위 Align Tech사 등과 경쟁 혹은 협업 구도가 형성될 수 있는데, 기술 경쟁력이 충분하다면 시장 구조 자체를 재편할 가능성도 있습니다.

CES 2026 혁신상 수상을 통해 "AI가 치과교정의 판도를 바꿀 것"이라는 기대를 불러일으켰습니다. 몇 시간 걸리던 작업을 불과 3분에 끝낸다는 점이 크게 부각되어 치과 업계에서도 관심이 높습니다.

전문가들은 "환자와 의사가 모두 윈윈하는 솔루션"이라며, 특히 환자 커뮤니케이션 개선과 비전문가도 교정 제공 가능부분에 주목했습니다.

기술 완성도 측면에서는 이미 수차례 임상 적용 테스트를 거쳐 안정성을 입증했다고 평가되며, 국내 치과대학 출신 전문가들이 창업한 배경으로 신뢰도를 갖췄습니다.

시장 기대치는 전세계 투명교정 시장 급성장 추세와 맞물려 상당히 높고, Align사 독점 시장에 도전하는 한국 기술로 국내외 언론의 조명을 받고 있습니다. 다만 경쟁사 대비 데이터 축적량이 절대적으로 많지 않다는 점, 그리고 보수적인 일부 교정의들의 AI에 대한 거부감 등이 리스크로 지적되나, 전반적으로 저평가 되기보다는 기대가 큰 편입니다.