VIXallcam

물류·버스 등 장거리·야간·악천후 운행 차량은 저시정(안개·폭우 등)에서 사고 위험이 높습니다. 기존 카메라는 빛 반사나 안개에 취약하며, 운전자의 가시거리도 제한적입니다. 이로 인해 사고와 인명 피해 위험이 컸습니다.

VIXallcam은 이런 기존 한계를 개선하고자 첨단 AI 기반으로 카메라 영상을 보정·분석해 악조건에서도 탁월한 시야를 제공합니다.

단순한 열영상이나 저조도 카메라를 넘어, 생성형 AI 비전 언어 모델(VLM)을 탑재하여 비 전형적 상황까지 이해·분석합니다. VLM 기반 인공지능이 비가시거리 물체까지도 인식하고, 상황 판단 후 경고나 자동 사고 보고까지 수행합니다.

또한 일반 카메라가 실패하는 터널·야간·폭우 상황에서도 200m 거리의 보행자·차량·장애물을 실시간 탐지하며, 학습된 데이터로 매초 위험도를 평가해 운전자에게 경고를 전달합니다. 설치형 AI 에이전트를 탑재해 사람의 개입 없이 현장 판단·대응이 가능하다는 점이 유사 제품 대비 주요 차별점입니다.

주로 B2B로 물류·운송업체, 버스·트럭 기업, 공공 건설·소방·방제 차량 등에 도입될 수 있습니다. (B2C 소비자보다는 기업·공공 B2G 적용 가능성이 큽니다.) 특히 불규칙·험로를 운행하는 차량 운전자와 안전 관리자에게 유용합니다.

글로벌 차량 시장에 적용 가능합니다. 전장 규격(커넥터, 소프트웨어 표준)과 법규(IFC, 인증 등) 충족은 필요하지만, 기술 자체는 차량 종류나 국가에 구애받지 않습니다.

자율주행차, 스마트시티 CCTV, 무인 드론 등 5G IoT 기반 재난·안전 분야로도 확장 가능합니다. 다만 차량용 하드웨어 검증·승인 기간이 길 수 있습니다.

CES 스마트 커뮤니티 부문 수상작으로, 기술 수준이 매우 높다는 평가입니다. 실제 동작 데모에서 성능을 입증했으며, 수상 심사위원들에게도 제조 연계성을 인정받았습니다.

시장 기대치도 비교적 높으나, 과다 과장 우려도 존재합니다. 즉, 원천 기술은 강력하지만 실제 운송 현장 도입 시 비용 대비 효과, 타 ADAS 시스템과의 차별성 검증이 필요합니다. 아직은 "R&D 단계"로 보고 있으며, 실제 도입 사례가 더 나와야 시장성과 완전히 검증될 것입니다.