GCC: AI 기반 음악 장르 조합 검색 엔진

기존 음악 검색이나 추천은 "장르=록", "분위기=신나는" 등 모호한 태그에 의존해, 사용자가 원하는 세부 특성을 반영하기 어려웠습니다. 예를 들어, 창작자가 영상 BGM을 찾을 때 "조금 빠르고 타격감 있으면서 보컬 없는 곡"을 원해도, 텍스트 태그로는 한계가 있어 목적에 맞는 음악을 발견하기 힘든 문제가 있었습니다.

또한 장르·무드 태그는 주관적이고 일관성 부족하여 검색 결과 편차가 컸고, 광범위한 음악 카탈로그 중에서 정확한 곡을 선별하는 데 시간이 많이 걸렸습니다. 요약하면, 텍스트 기반 음악 검색의 비효율로 인해 콘텐츠 제작자와 청취자 모두 원하는 음악 탐색에 어려움을 겪고 있었습니다.

GCC는 음원의 실제 오디오 신호를 AI로 분석해 장르를 넘어서는 세부 음향 요소 단위로 음악을 분해·조합할 수 있습니다. 예컨대 "빠른 템포 + 강한 비트 + 전자음 많음 + 여성 보컬 없음 + 공간감 높음" 등 구체적인 조건 세트로 곡을 검색 가능하며, UI 상에서 9개 주요 구성요소와 6개 보조요소를 그래프와 버튼으로 시각화해 직관적 조합 검색을 지원합니다.

이를 통해 이전에는 불가능했던 다차원 음악 특징 기반 탐색이 가능해져, 사용자들은 자신만의 커스텀 장르를 정의하여 음악을 찾을 수 있습니다. 또한 9건의 자체 특허 기술(RSL 기반)로 구현된 AI 알고리즘은 1초 내 원하는 곡 추천이 가능할 정도로 검색 속도와 정확도가 뛰어나, 방대한 음악 DB에서도 실시간 필터링을 실현했습니다.

영상·게임·메타버스 등 콘텐츠 제작자(B2C/B2B)**와 음악 프로듀서·레이블(B2B)이 주요 사용자입니다. 유튜버나 광고 제작자가 배경음악을 찾을 때 GCC 엔진을 활용하면, 자신이 원하는 분위기의 곡을 객관적 특성으로 정의해 손쉽게 찾을 수 있습니다.

또한 KEISER는 자체 플랫폼 JIGPU를 출시하여, 창작자들이 GCC 검색으로 찾은 음악을 저작권 걱정 없이 사용·거래할 수 있게 했습니다. 즉 음악 라이브러리 제공사나 OTT/음악 스트리밍 서비스도 이 검색엔진을 라이선스 받아 추천 알고리즘에 접목할 수 있으며, 실제로 타 분야 AI 솔루션(멘탈케어 앱 등)과의 기술 통합 계약도 체결되었습니다.

GCC 엔진은 언어 장벽 없이 글로벌 음악 카탈로그 전반에 적용 가능하므로, 전 세계 스트리밍 플랫폼과 음악 데이터베이스에 확장될 수 있습니다. 또한 블록체인 기반 저작권 관리와 연동되어 안전한 음악 거래를 지원하므로, 음원 유통·투자 플랫폼 등 음악 IP 비즈니스로도 확장이 기대됩니다.

규제 측면에서 특별한 제약은 없으나, 성공적 안착을 위해서는 대규모 음악 데이터 라이선스 확보와 음악인들의 참여가 필수입니다. 현재 500여 음악가와 1,000여 곡을 확보하고 미국·베트남 등 해외 아티스트와도 계약을 준비 중이며, 이를 기반으로 CES 2026을 기점으로 글로벌 서비스 확대에 나설 계획입니다.

"음악 검색의 새로운 패러다임 제시"라는 평가를 받으며 혁신상을 수상했습니다. CES 심사단은 GCC가 AI로 음악의 DNA를 해독해낸 점을 높이 사며, 특히 콘텐츠 크리에이터들에게 실용적 도구가 될 것이라고 호평했다는 후문입니다.

기술 완성도에 대해선 "15년 연구 축적으로 알고리즘 신뢰성이 높다"는 긍정적 의견과 함께, 국내외 특허 보유로 진입장벽을 구축한 점도 언급되었습니다. 다만 시장 측면에서는 "음악 플랫폼들과의 제휴 확보가 과제"라는 지적이 있습니다. 혁신성은 뛰어나나 대형 스트리밍 사업자들이 자체 추천 시스템을 고도화하고 있는 만큼, GCC 엔진이 얼마나 업계 표준으로 채택될지 미지수라는 것입니다.