01
AI 컨설팅
무엇을 AI화할지 먼저 정합니다.
반복 업무, 문서 상태, 데이터 흐름, 승인 구조를 진단해 자동화할 일과 사람이 책임져야 할 일을 구분합니다.
업무 진단AI 적용 우선순위Agent Build Spec
배경 시각 레이어를 준비하는 중입니다.
USLab AI
AI 에이전트로 회사의 일하는 방식을 바꿉니다.
Claude Code, Codex, OpenClaw 같은 최신 AI 에이전트를 실제 업무 흐름에 연결해 AI 컨설팅, AX 개발, AI 교육까지 실행합니다.
Claude Codeuslab-mcp 연결됨
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⚙ read_kpi_snapshot(period: "2026-06")
⚙ search_quote_history(status: "완료")
⚙ check_settlement_risk(threshold: "30일")
2026년 6월 운영 요약
완료 상담148건전월 +12건
견적 전환율31%전월 +4%p
미수금 위험2건5,400만원
상담
46%
견적
31%
정산
23%
미수금 위험 2건은 모두 담당자 리마인드가 발송되어 있습니다. 견적 전환율이 3개월 연속 상승 중이며, 승인하시면 월간 리포트로 발행됩니다.
근거: 상담 148건 · 견적 96건 조회 — 읽기 전용 · 감사 로그 기록됨>분기 예약 추이도 보여줘
USLab
Channels
- #일반
- #운영
- #승인요청
#승인요청OpenClaw 연결됨
김대리오후 2:14
@OpenClaw 6월 견적 1042번 승인 부탁드립니다. 오늘 안에 고객 회신이 필요해요.
OpenClawApp오후 2:14
✅ 승인 완료 — 운영 대시보드와 담당자 알림을 갱신했습니다.
✅ 1승인 이벤트 기록됨 · 감사 로그 · 대시보드 동기화 완료
Token Economics
AI는 비쌉니다.
그래서 토큰 효율이 전략입니다.
자체 LLM을 만드는 길은 비용이 크고, 정작 현장의 요구는 늦게 반영됩니다. USLab AI는 검증된 최신 AI 에이전트 위에 지식베이스와 승인 흐름을 설계해, 같은 업무를 더 적은 토큰으로 처리하는 구조를 만듭니다.
비용은 라이선스가 아니라 토큰에서 커집니다.
같은 업무도 프롬프트와 컨텍스트 설계에 따라 사용량이 몇 배까지 벌어집니다. AI 도입의 실질 비용은 매달 쓰는 토큰에서 결정됩니다.
자체 LLM 개발은 모델 경쟁 속도를 따라가지 못합니다.
Fable 5, GPT-5.6 같은 프런티어 모델은 몇 달 단위로 세대가 바뀝니다. 직접 만든 모델은 도입하는 순간부터 뒤처지기 시작하고, 정작 상담·견적·정산 같은 현장 니즈를 반영할 시간은 더 늦어집니다.
효율은 구조 설계에서 나옵니다.
지식베이스, 컨텍스트 설계, 승인 기준을 먼저 잡으면 토큰은 필요한 곳에만 쓰입니다. 검증된 최신 에이전트를 효율적인 구조 위에 올리는 것이 USLab AI의 방식입니다.
Cost Structure
자체 개발이 아니라, 검증된 AI 에이전트 활용입니다.
Claude CodeCodexOpenClaw
같은 예산으로 처리하는 업무량 · 높을수록 좋음
자체 LLM 개발
22
범용 챗봇 도입
45
AI 에이전트 활용
90
자체 모델을 만드는 데 돈과 시간을 쓰는 대신, Claude Code, Codex, OpenClaw 같은 검증된 최신 AI 에이전트를 업무 구조에 맞게 연결하면 같은 예산으로 훨씬 많은 업무가 현장에서 돌아갑니다. (개념 예시)
What We Sell
AI 컨설팅, AX 개발, AI 교육을 하나의 실행 흐름으로 제공합니다.
USLab AI는 특정 솔루션을 먼저 밀지 않습니다. 고객의 업무 흐름을 읽고, 최신 AI 에이전트를 붙일 지점을 고른 뒤, 실제로 운영되는 시스템과 교육으로 연결합니다.
02
AX 개발
업무 흐름 안에서 작동하는 시스템을 만듭니다.
상담, 견적, 예약, 정산, KPI, 현장 키오스크처럼 실제 업무와 고객 접점에 AI 에이전트를 연결합니다.
업무 자동화대시보드AI 리포트
03
AI 교육
도구 사용법이 아니라 일하는 방식을 온보딩합니다.
Claude Code, Codex, ChatGPT 계열 도구를 실무자가 자기 업무에 적용하도록 훈련하고 팀 기준을 세웁니다.
Claude Code 온보딩실무 프롬프트팀 운영 기준
AX Workflow
AI 에이전트는 업무 흐름 안에 들어갈 때 가치가 생깁니다.
USLab AI는 AI-ready data라는 추상어보다, 실제 담당자가 매일 처리하는 일의 흐름을 먼저 봅니다. 그 위에 지식베이스, 도구 호출, 승인 기준, 교육을 붙입니다.
특정 자체 플랫폼 강요 없음
최신 AI 에이전트 지속 적용
사람 승인과 로그 기준 내장
업무 시스템과 교육까지 연결
업무 흐름
1상담, 견적, 예약, 문서, 정산
AI를 붙일 실제 반복 업무를 정의합니다.
지식베이스
2문서, 이력, 규칙, FAQ, KPI
근거가 되는 자료를 검색 가능한 구조로 묶습니다.
도구 계층
3MCP, API, 대시보드, 알림
AI 에이전트가 실제 시스템을 읽고 쓸 수 있게 연결합니다.
AI 에이전트
4Claude Code · Codex · OpenClaw
업무별로 적합한 에이전트를 조합합니다.
사람 승인
5검토, 승인, 예외 처리, 책임 경계
AI가 초안을 만들고 사람은 책임 있는 판단을 남깁니다.
운영 시스템
6자동화, 리포트, 로그, 교육
운영 가능한 화면과 기록, 교육 체계로 정착시킵니다.
Operating Principle
AI가 초안을 만들고, 시스템이 기록하고, 사람은 승인합니다.
Proof Stack
검증된 협업과 실제 구축 사례로 신뢰를 설명합니다.
USLab AI의 증거는 인증 문구보다 실행 경험에 가깝습니다. AI를 설명하고, 시각화하고, 교육하고, 현장과 운영 시스템으로 만든 경험을 하나의 흐름으로 보여줍니다.
AI 교육 · 확산
Enterprise Collaboration
Microsoft Elevate / AI Skilling 협업
AI 도구의 인지도 확산, 실무 적용, 교육 콘텐츠 실행을 대기업 협업 맥락에서 수행했습니다.
AX 설명력
AX Visualization
LG CNS AX 아키텍처 시각화
복잡한 AX 플랫폼 구조와 기술 메시지를 고객이 이해할 수 있는 시각 언어와 콘텐츠 시스템으로 전환했습니다.
프로그램 운영
Public Innovation Program
공공혁신 프로그램 기획·운영
행정안전부, KDI국제정책대학원, Microsoft 협업 맥락에서 공공 혁신 프로그램을 기획하고 운영했습니다.
구축 진행 중
AX Operating Case
VIP 서비스 운영사 AX 전환
상담, 견적, 예약, 운영, 정산, KPI, AI 리포트를 하나의 운영 흐름으로 전환 중인 실제 구축 사례입니다.
현장 운영 검증
AI Kiosk Experience
AI 키오스크 기반 브랜드 체험 시스템
촬영, AI 생성, QR 다운로드, 현장 디스플레이, 세레모니 송출, 운영자 관리를 연결한 현장형 AI 시스템입니다.
Case Flow
업무 시스템과 현장 시스템, 두 방향 모두 AX로 전환합니다.
업무 운영 AX
VIP 서비스 운영사 AX 전환
상담부터 정산과 KPI까지 흩어진 업무를 AI 에이전트와 승인형 워크플로우로 연결하는 진행 사례입니다.
상담
견적 초안
예약/부킹
운영
정산
KPI
AI 리포트
AI 초안 커버리지 · 구축 범위 기준
상담 요약
85%
견적 초안
70%
정산 체크
90%
AI가 초안을 만들고 담당자가 승인
운영 데이터와 고객 응대 이력을 지식베이스화
대표와 팀이 보는 KPI 화면으로 연결
현장 체험 AX
AI 키오스크 기반 브랜드 체험 시스템
방문객 체험, AI 생성, 다운로드, 현장 송출, 운영자 복구까지 하나의 현장 시스템으로 연결해 실제 행사에서 운영한 사례입니다.
촬영
AI 생성
QR 다운로드
부스 TV
세레모니
운영자 관리
현장 자동 처리율 · 운영 흐름 기준
촬영→생성
96%
QR 수령
88%
송출 연동
100%
Gemini 기반 이미지 생성과 현장 UI 연동
QR, CDN, 디스플레이, 송출 화면 연결
운영 로그, 사용량, 복구 기능 내장
LIVE SYSTEMS
우리도 직접 만들어 운영하는 시스템으로 증명합니다.
리서치, 진단, 전시 경험까지 실제 서비스로 열려 있습니다.
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암묵지2026년 6월 21일
AI는 암묵지를 이식하지 않는다
메타의 직원 화면·입력 데이터 수집 논란은 중요한 질문을 남깁니다. 화면은 행동을 보여줄 뿐 판단은 보여주지 않습니다. AI가 할 일은 머릿속 복제가 아니라 업무 구조의 해체입니다.
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USLab AI아티클
테세우스의 배2026년 4월 26일
AI 시대, 테세우스의 배는 하나의 답이 아니라 버전으로 남는다
AI 시대, 끊임없이 변화하는 세상에서 테세우스의 배는 무엇을 의미할까요? 원본의 개념을 넘어 버전과 변화 이력을 이해하는 철학적 고찰.
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AI 에이전트2026년 4월 2일
AI 에이전트의 시대, 경쟁력은 하네스입니다
클로드 코드 유출 사건을 통해 AI 에이전트 경쟁의 핵심이 모델에서 하네스로 전환됨을 분석합니다. 하네스의 중요성과 하네스 엔지니어링에 대해 알아봅니다.
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USLab AI아티클