CES 2026 NotebookLM 100% 활용 가이드

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452개 혁신상 수상작을 “찾는 것”에서 끝내지 않고, “인사이트 → 의사결정 → 결과물”로 바꾸는 방법

USLab AI의 CES 2026 NotebookLM은 단순한 제품 리스트 보관함이 아닙니다.

https://uslab.ai/ko/ces에 정리한 452개 수상 항목을 제품별 7문장 구조(표준 프레임)로 정리하고, 카테고리 딥리서치까지 함께 올려 “질문하면 바로 답이 나오는 CES 전용 지식 베이스”로 만든 노트북입니다.

https://notebooklm.google.com/notebook/b7e0cea7-a0e2-4aa7-a4f1-58b43de862ca

이 글은 사용자가 이 노트북을 실제로 어떻게 활용하면 좋은지,
(1) 탐색 → (2) 분석 → (3) 콘텐츠/문서 생산까지 이어지는 워크플로우와 복붙 프롬프트를 한 번에 정리한 가이드입니다.


1) CES 2026 NotebookLM 추천 사용법 (3단계)

A. Discover: “뭐가 뜨는지” 10분 안에 파악하기

  • 목표: 452개 전체를 관통하는 메가 트렌드/키워드/도입 주체 변화를 빠르게 잡기

  • 방법: Chat에서 “큰 질문 → 표준 프레임으로 요약”을 반복

추천 프롬프트(복붙)

너는 CES 2026 혁신상 데이터 분석가야.
이 노트북 전체(452개)를 관통하는 “상위 10개 메가 트렌드”를 뽑아줘.

요구사항:
- 트렌드명(짧게) / 설명(2~3문장) / 대표 제품 3개(제품명+회사명) / 왜 지금 중요한지(도입 주체 관점)
- 각 트렌드별로 “가장 먼저 돈을 쓰는 주체(구매자/도입자)”를 명시해줘
- 반드시 출처 인용이 가능한 근거를 포함하고, 근거 부족하면 ‘근거 부족’이라고 적어줘

B. Decide: “우리에게 무엇이 기회인가”로 좁히기

  • 목표: 트렌드를 “내 산업/내 시장/내 고객”으로 좁혀서 우선순위를 만든다

  • 방법: (1) 관심 조건을 제시 → (2) 후보군 10~20개로 컷 → (3) 비교표/스코어링

추천 프롬프트(복붙)

나는 [산업/직무] 관점에서 본다. (예: 제조DX, 디지털헬스, 모빌리티, 리테일, 보안, 엔터프라이즈 등)
이 노트북에서 아래 조건에 맞는 제품 15개만 선별해줘.

조건:
- “문제 정의”가 [내가 관심 있는 Pain point]와 직접 연결될 것
- “주요 도입 주체”가 B2B/B2G 중심일 것(또는 B2C 중심일 것)
- 상용화 가능성이 있는(혹은 PoC가 가능한) 것 위주

출력:
- 표로: 제품명/회사/문제 정의/핵심 차별점/도입 주체/확장 가능성/분석가 한 줄 판단
- 마지막에 “왜 이 15개를 골랐는지” 선택 기준을 5줄로 정리

C. Deliver: “결과물”로 뽑아내기 (문서/슬라이드/영상/오디오)

NotebookLM은 Studio에서 Audio Overview / Video Overview / Slide Deck / Infographic 같은 산출물을 만들 수 있습니다(권한/플랜에 따라 가능 범위가 달라질 수 있음).

  • Audio Overview: 업로드된 소스를 바탕으로 AI 호스트 2명이 대화하듯 핵심을 정리

  • Video Overviews: 소스의 이미지/도표/수치 등을 묶어 “내레이션 들어간 비디오 설명” 생성

  • Slide Deck: Detailed(문서형) vs 발표형 등 목적에 맞춰 덱 생성(시각/팩트 오류 가능성 고지)

  • Infographic: 핵심 구조를 한 장 시각물로 압축


3) “프롬프트 팩” — 방문자가 가장 많이 만드는 결과물 TOP 8

아래는 CES 노트북에서 바로 복사해서 쓸 수 있는 실전 프롬프트입니다.


1. “카테고리 한 장 요약” (리서치 시작용)

[카테고리명] 관점에서 핵심만 뽑아 “1페이지 브리핑”을 써줘.

구성:
- 3줄 Executive Summary
- 지금 뜨는 핵심 문제 3개
- 솔루션 패턴(공통 차별점) 3개
- 도입 주체/구매자 변화 3개
- 향후 12~24개월 체크포인트 5개
- 대표 제품 7개(제품명/회사/한 줄 이유)

2. “문제 정의 기준 군집화” (진짜 인사이트 나오는 방식)

이 노트북에서 제품들을 “문제 정의” 기준으로 8개 클러스터로 군집화해줘.

각 클러스터마다:
- 클러스터 이름(짧게)
- 공통 문제 정의(한 문단)
- 대표 제품 5개
- 누가 먼저 도입하는지(구매자)
- 왜 지금 가능해졌는지(기술/규제/비용/행동변화)
- 한국 시장 적용 시 가장 빠른 진입 시나리오 2개

3. “도입 주체 맵” (B2B 세일즈/파트너십용)

이 노트북에서 “주요 도입 주체”를 기준으로 맵을 만들어줘.

출력:
- 도입 주체를 10개 유형으로 분류(예: 병원, 요양시설, 제조공장, 물류, 지자체, 자동차OEM 등)
- 유형별로 대표 제품 5개와 ‘왜 그들이 돈을 내는지(ROI/리스크/규제)’를 3줄로 정리
- 마지막에: 가장 빠르게 확산될 가능성이 높은 도입 주체 TOP3 + 이유

4. “경쟁/대체재 비교” (내 사업 검증용)

NotebookLM 내부 소스 + 웹 리서치를 결합하려면, NotebookLM의 Deep Research/Discover Sources 또는 Gemini 연동을 함께 쓰는 흐름이 좋습니다.

내가 관심 있는 제품/기술은 [A]다.
이 노트북 속에서 A와 직접 경쟁하거나 대체 가능한 제품 7개를 찾아 비교해줘.

표로:
- 제품/회사
- 핵심 차별점
- 도입 주체
- 확장 가능성
- 리스크(규제/데이터/하드웨어/비용)
- “내가 A를 만든다면” 가져가야 할 포인트 3개

5. “투자 메모(VC 스타일)” (딜소싱/메모 생산)

이 노트북에서 “투자 관점에서 매력적인 후보 10개”를 뽑고
각각 1페이지 투자 메모를 만들어줘.

메모 템플릿:
- 한 줄 정의
- 해결하는 문제와 시장성(근거 중심)
- 제품의 차별점(기술/유통/규제)
- 도입 주체와 초기 GTM
- 확장 시나리오
- 리스크 3개 + 검증 질문 5개
- 분석가 한 줄 판단(너의 결론)

6. “파트너십/PoC 제안서 초안” (기업 오픈이노베이션용)

나는 [회사/조직 유형]이다. (예: 보험사, 병원, 제조대기업, 모빌리티 플랫폼 등)
이 노트북에서 우리와 PoC가 성립 가능한 파트너 후보 5곳을 골라줘.

각 후보마다:
- 파트너가 가진 것(기술/제품)
- 우리에게 줄 수 있는 가치(수치/운영효율/리스크 감소)
- PoC 설계(기간/성과지표/KPI/필요데이터)
- 상용화로 가는 조건(조달/규제/운영)
- 1페이지 제안서 문장으로 써줘

7. “콘텐츠 생산(블로그/뉴스레터/링크드인)”

이 노트북을 기반으로 ‘CES 2026에서 보이는 [주제]의 변화’라는 글을 써줘.

요구사항:
- 타겟: 실무자(기획/사업개발)
- 톤: 과장 없이, 사례/근거 중심
- 구성: 문제 → 변화의 신호 3개 → 대표 제품 사례 5개 → 실무 체크리스트 7개 → 결론
- 제품 사례는 반드시 출처 근거를 포함

8. “교육/팀 온보딩” (내부 스터디용)

NotebookLM은 Mind Map, Infographic, Flashcards/Quizzes 등 “학습형 산출물”도 만들어 팀이 빠르게 공통언어를 갖추는 데 좋습니다.

이 노트북을 신규 팀원이 1시간 안에 이해할 수 있도록 학습 패키지를 만들어줘.

출력:
- 핵심 용어 20개(정의 1문장)
- 퀴즈 10문항(정답 포함)
- “이 노트북을 볼 때 자주 하는 실수 TOP5”
- 실무 적용 체크리스트 10개

4) 정확도를 높이는 “한 줄 습관” 5가지

  1. “표로 달라”: 비교/선정은 반드시 표로 뽑으면 품질이 올라갑니다.

  2. “근거 부족하면 부족하다고 써라”를 명시하면 환각을 크게 줄입니다.

  3. 출처(citation) 클릭은 필수: NotebookLM의 강점은 검증 가능성입니다.

  4. 범위를 줄이는 조건을 넣으세요: “한국 시장”, “B2B”, “PoC 90일”, “규제 민감도 낮은 것”

  5. 마지막에 “반박/리스크” 섹션을 꼭 요청하세요: 균형 잡힌 결론이 나옵니다.


마무리: 이 노트북을 “결과물 공장”으로 쓰는 가장 쉬운 시작

CES 2026 NotebookLM에서 오늘 바로 해볼 3가지:

  1. 메가 트렌드 10개 뽑기

  2. 내 산업에 맞는 제품 15개 선별 → 표로 정리

  3. 그 표를 기반으로 ‘1페이지 브리핑’ 생성

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