에브리드론

전통적으로 드론을 개발하려면 전문 항공공학 지식과 고가의 CAD/CAE 소프트웨어, 그리고 수차례의 물리적 프로토타이핑이 필요했습니다. 중소기업이나 개인 개발자는 비싼 시뮬레이션 라이선스와 고성능 하드웨어가 없어 진입장벽이 매우 높았습니다. 또한 설계-해석-테스트의 사이클이 길어 개발에 수개월 이상 소요되고, 시행착오에 따른 시간·비용 낭비가 컸습니다.

에브리드론은 이러한 배경에서, 드론 설계 프로세스를 자동화하고 클라우드로 제공함으로써 "누구나 빠르게 항공기를 설계"할 수 있도록 문제를 재정의했습니다. 즉, 전문 인력과 장비의 부족으로 인한 혁신 지연 문제를 해결하고자 한 것입니다.

EveryDrone 플랫폼은 텍스트 지시만으로 드론 설계를 완전 자동화하는 엔드투엔드(End-to-End) 워크플로우를 제공합니다. 유사 제품들이 부분적으로 CAD 자동화나 시뮬레이션만 지원하는 데 비해, EveryDrone은 설계 생성 → 수백 가지 대안 탐색 → 유한요소/유체역학 해석 검증까지 한 번에 수행합니다.

특히 Vortex 알고리즘 기반 탐색 엔진으로 수백 가지 설계 대안을 불과 몇 분 내 검토하고, FEA/CFD 병렬 검증을 통해 구조적 안정성과 공력 성능을 자동 평가하는 것이 강점입니다. 이 모든 작업이 웹 브라우저에서 이루어지며, 사용자는 고성능 워크스테이션 없이도 클라우드의 연산력을 활용할 수 있습니다. 그 결과, 기존에는 수개월 걸리던 개발 주기가 이 플랫폼을 통해 수 시간~수일로 단축됩니다.

실제 전통 방법과 비교하면, 소프트웨어 라이선스 비용만 수천만 원, 개발기간 14개월, 전문가 필수였던 것이 EveryDrone 도입 시 월 $29의 구독으로 57% 개발기간 단축, 5단계 간소화 등의 효과가 있음이 검증되었습니다.

요컨대, EveryDrone은 "항공기 설계의 민주화"를 실현하며, 진입장벽을 혁신적으로 낮춘 SaaS 시뮬레이션 플랫폼입니다.

기업(B2B) 및 연구기관이 주요 고객입니다. 구체적으로 드론 제조 스타트업, UAV/도심항공 모빌리티 개발사, 국방·항공 연구소 등이 이 플랫폼을 활용할 것으로 예상됩니다. 이들은 EveryDrone을 통해 설계 검증 비용과 시간을 절감할 수 있으므로 ROI가 분명합니다.

또한 대기업의 R&D 부서나 대학 연구팀도 고가의 시뮬레이션 장비 대안으로 도입을 검토할 수 있습니다. 일반 개인 소비자(B2C)는 직접적 대상은 아니나, 메이커 커뮤니티나 취미 개발자도 합리적 가격에 사용할 수 있어 일부 수요가 있을 수 있습니다.

전반적으로 이 제품은 B2B SaaS로서 엔지니어링 업계를 겨냥하고 있으며, 현재까지 국방·제조·로보틱스 분야 기업들과 PoC 진행 중인 것으로 알려졌습니다.

EveryDrone의 핵심인 클라우드 멀티피직스 시뮬레이션 엔진은 드론 외에도 다양한 공학 분야로 확장 가능합니다. 이미 회사는 고정익 항공기(EveryAero), 구조해석(EveryStructure), 실내공기 흐름(EveryAir) 등으로 제품군을 넓히고 있습니다. 이는 곧 건축, 기계, 자동차 산업까지 진출할 수 있음을 의미합니다.

기술적 확장에는 큰 장애가 없지만, 각 산업별 검증 데이터와 규격 통합이 과제로 남습니다. 규제 측면에서는, 소프트웨어로서 특별한 규제 제한은 없으나 국방 분야 적용 시 보안 인증 등이 필요할 수 있습니다.

클라우드 기반이므로 전 세계 어디서든 서비스할 수 있어, 현재 스타트업임에도 500 Global 등 해외 VC 투자를 받아 글로벌 시장 진출 기반을 마련하고 있습니다. 따라서 성공적으로 레퍼런스를 확보하면 타 공학 영역과 해외 시장으로의 확장이 매우 유망합니다.

CES 2026 엔터프라이즈 테크(Enterprise Tech) 부문 혁신상 수상으로 기술력과 실용성을 모두 인정받았습니다. 업계 전문가들은 EveryDrone을 두고 "시뮬레이션의 대중화"라 부르며, 스타트업임에도 불구하고 엔지니어링 툴 시장의 게임체인저로 평가합니다.

특히 투자사인 500 Global은 "분야를 막론하고 시뮬레이션 접근을 획기적으로 넓힐 잠재력"을 높이 사며 글로벌 확산을 기대했습니다. 기술 완성도 측면에서는 이미 한국 KISTI 실증을 통해 97% 정확도로 물리실험을 대체할 수 있음이 검증되었습니다.

시장 기대치도 높아, 대기업 Caterpillar가 CES에서 EverySim과 협력해 중장비 AI화 사례를 발표하는 등 폭넓은 관심을 받고 있습니다. 다만, 전통적인 엔지니어들이 AI 자동 설계 결과를 어디까지 신뢰할지에 대한 문화적 허들도 일부 지적됩니다.

전반적으로는 "과소평가되었던 공학 SW 분야에서 드문 혁신"이라는 긍정적인 반응이 주를 이룹니다.