FD-RIDER-IR (AI 기반 시설물 검사 및 보수 로봇)

교량, 고층건물, 플랜트 등 인프라의 균열 검사는 고위험 작업자 투입이 필요하고, 사람이 육안으로 일일이 확인해 비용과 시간이 많이 드는 문제가 있습니다.

기존에도 드론이나 단순 크롤러 로봇이 있었지만 정밀한 균열 감지나 보수 작업까지는 한계가 있었습니다. 또한, 협소하거나 사람이 접근 어려운 구역의 시설물 유지보수는 누락되는 경우도 있었습니다.

FD-RIDER-IR은 자율 주행 로봇 플랫폼에 정밀 카메라, IR 센서 등을 장착해 외부 균열은 물론 내부 결함까지 비파괴로 검사합니다[23].

AI 비전 알고리즘이 미세 균열도 자동 식별하고, 이상 패턴을 실시간 분석해 보고합니다. 뿐만 아니라 탑재된 모듈형 로봇 팔로 간단한 보수제 도포나 체결 작업을 수행할 수 있어, 사람이 접근하기 어려운 곳의 1차 보수를 로봇이 처리합니다.

자율 이동과 작업 능력을 겸비해 기존 점검용 로봇 대비 효율성이 높고, 데이터 축적을 통해 시설물 수명 예측까지 가능합니다.

건설·토목 공기업, 지자체 기반시설 관리 부서, 대형 건설사 (B2G/B2B)가 주 고객입니다. 예를 들어 도로공사, 철도공단, 발전소 운영사 등이 이 로봇을 구매 또는 서비스 이용할 수 있습니다.

노후 인프라 증가에 따라 모든 국가에 잠재 시장이 있습니다. 국내 시장에선 SOC 관리 스마트화 흐름에 올라탈 수 있고, 해외에서도 스마트 시티 인프라 관리 솔루션으로 진출 가능합니다.

다만 현장마다 구조가 달라 로봇 커스터마이징이 필요하고, 초기 도입 비용이 높아 시장 확장 속도는 완만할 수 있습니다.

사회 안전 관련 기술로 대의명분은 크지만, CES에서는 화려한 기술에 비해 상대적으로 조용한 관심을 받았습니다.

기술적으로 AI+로봇의 융합이라는 점은 인상적이지만, 특정 니치 적용이라 투자자 관심은 제한적이었다는 평이 있습니다. 쇼케이스 수준 시연에 머물렀고 아직 실제 현장 적용 사례가 부족해 시장 검증은 미미합니다.