CHALK: 비주얼 LLM 기반 개념 학습 가속화

온라인 교육이 보편화되었지만 여전히 일방향 동영상 강의나 획일적 커리큘럼에 그쳐 학습 효율이 낮고 이탈률이 높습니다. 실제로 일반적인 MOOC나 이러닝 코스의 완주율은 10~15%에 불과한데, 이는 학생 개개인의 이해도에 맞춘 피드백 부족과 흥미 유발의 어려움 때문입니다.

학교나 학원에서는 선생이 실시간 질문을 받고 설명을 보완하지만, 온라인에서는 그런 쌍방향 소통이 부족했고, 학습자가 막히는 부분이 있어도 즉각적인 튜터링을 받기 어려웠습니다. 또한 추상적 개념(예: 수학·과학 원리)은 텍스트나 2D 그림만으로 이해하기 어려워 학습 효율이 떨어졌습니다.

요컨대, 기존 디지털 교육은 교사 대 학생 1:1 맞춤 지도나 풍부한 시각적 설명을 제공하지 못해 몰입도와 성취도가 낮은 문제가 있었습니다.

CHALK 플랫폼은 대규모 멀티모달 AI(Visual LLM)를 활용해 학생과 대화하며 가르치는 인공지능 교사를 구현했습니다. 사용자는 모르는 것을 자연어로 물으면, AI 튜터가 즉석에서 3D 그림, 애니메이션 등을 생성해 설명해주는 "Conversational Lecture"를 진행합니다.

예를 들어 복잡한 물리 법칙을 배우면, AI가 해당 상황을 3D 시뮬레이션으로 보여주고 학생의 질문에 답변하며 개념을 풀어줍니다. 이는 즉문즉답 과외와 비슷한 경험으로, 학습자는 즉각적인 피드백과 추가설명을 받아 이해를 높일 수 있습니다.

CHALK의 AI는 세계 유수 강사들의 데이터로 훈련되어 최고 교사의 설명 방식을 따라하며, 학생이 어느 부분을 이해 못 했는지 감지하면 다른 각도 비유나 추가 힌트를 제공합니다.

또한 학습 중 학생의 반응과 답변 패턴을 분석해 개별 인지 맵(Brain Map)을 작성하고, 부족한 개념은 보충하고 이미 아는 부분은 건너뛰는 맞춤형 학습 경로(Fast Track)를 생성합니다. 이를 통해 각 학생은 글로벌 표준 커리큘럼 내에서 자기에게 최적화된 경로로 효율적으로 학습할 수 있습니다.

플랫폼 인터페이스는 게임화(gamification)되어 배지, 랭킹 등 학습 동기부여 요소를 가미했고, PC, 태블릿, VR 등 멀티 디바이스에서 동일하게 쓸 수 있어 접근성을 높였습니다. 2024년 베타테스트 결과 완강률 76.4%를 달성해 업계 평균 대비 5배 이상 높은 수치를 보였는데, 이는 CHALK의 높은 몰입도와 즉각 피드백 시스템이 효과적임을 입증합니다.

한마디로, CHALK는 튜터의 상호작용과 시각적 이해 지원을 AI로 대규모 구현하여, 기존 온라인 교육의 한계를 극복한 것이 핵심 차별화입니다.

중고등학생·대학생 등 학습자 개인(B2C)이 주요 고객입니다. 예컨대 어떤 학생이 학교 수업 후 심화학습이나 SAT·수능 대비를 위해 CHALK을 구독해 개인 AI과외를 받는 형태가 됩니다. 또한 학부모들이 자녀의 사교육비 대체나 보충학습 용도로 구매할 수 있습니다.

나아가 교육기관(B2B)도 도입을 검토할 수 있는데, 일선 학교에서 보조교사로 활용하거나 학원에서 AI튜터를 도입해 강사 1명이 여러 학생을 개별 지도하도록 지원할 수 있습니다.

실제 FIRSTHABIT은 MIT CSAIL 등과 협업하며 기술력을 인정받아 해외 교육업체와 제휴를 추진 중이고, 미국 시장에도 CHALK 4.0 상용출시를 계획하고 있습니다. 따라서 Coursera 같은 MOOC 업체나 교육콘텐츠 기업에 B2B2C로 라이선싱하거나, 공교육 시스템에 파일럿 도입될 가능성도 있습니다.

하지만 단기적으로는 개인 구독형 서비스로 전개하여, 전 세계 학습자를 직접 공략하는 전략이 유력합니다. 첫 상용 버전(4.0)을 CES에서 공개한 만큼, 우선 영어권 시험 준비 시장, 한국 등 사교육 시장에서 B2C 앱으로 성장한 뒤, 플랫폼 규모를 키워나갈 전망입니다.

AI 교육은 거대한 블루오션 시장으로, CHALK은 시기적으로도 챗GPT 이후 폭발한 에듀테크 수요를 타고 있습니다. 언어 장벽만 해결하면 여러 나라 커리큘럼에 적용 가능하며, FIRSTHABIT이 100,000+ 전문가 데이터로 훈련했다고 밝힌 만큼 다양한 분야로 확장도 가능합니다.

다만 정확도와 신뢰성이 중대한 영역이어서, AI 오답이나 편향 이슈를 관리하는 것이 과제로 남습니다. 학부모나 학교 입장에서는 AI튜터의 콘텐츠 검증과 교육 효과 증거를 중요시하므로, 초창기 평판 관리가 필요합니다.

하지만 베타에서 높은 완주율과 학습 성과를 보였다는 것은 긍정적 신호이며, 이 데이터를 바탕으로 학교와 교육청 등에 어필할 수 있습니다. 원가구조는 소프트웨어 서비스라 사용자 증가에 따른 확장성이 높고, 1인당 AI연산 비용도 사용 시간에 비례해 과금하면 수익화 가능성이 충분합니다.

이미 한국 스타트업으로서 국내외 어워드 수상과 투자 유치 등 성과를 내고 있어 시장 확장을 뒷받침할 자원이 확보되는 분위기입니다. 플랫폼이 자리잡으면 교육 콘텐츠 마켓플레이스나 AI 교사 개발 플랫폼으로도 진화할 수 있고, 학교 성적 연계나 기업 사내교육 등 새로운 세그먼트로의 확장도 기대됩니다.

전반적으로, CHALK의 확장성은 매우 높습니다 – 성공 시 글로벌 교육 패러다임을 바꿀 수 있을 정도로 영향력이 클 것으로 전망됩니다.

CES 2026 혁신상(인공지능·교육 부문) 동시 수상으로, CHALK는 AI교육 분야의 대표 주자로 떠올랐습니다. 전문가들은 "CHALK AI가 학습자의 이해·유지·몰입에 초점을 맞춰 교육 효율을 크게 높였다"고 평가하며, 학습 완수율 5배 상승 수치를 주목했습니다.

특히 MIT CSAIL Alliances에 합류해 세계적 연구진과 협업하는 등 기술력과 혁신성에서 인정받은 점도 긍정적 요소로 언급됩니다. 언론 보도들은 CHALK를 "AI 과외선생" 혹은 "게임처럼 배우는 공부"로 소개하면서, 지루한 이러닝을 재미있고 효과적으로 바꿨다고 호평했습니다.

다만 우려도 일부 있습니다. 일부 교육 전문가들은 "AI가 아무리 똑똑해도 학생이 꾸준히 공부할지는 별개"라며 학습 동기 부여의 지속성을 지적했고, 전통 교육계에서는 AI 튜터의 평가 시험 대비 적합성이나 교사 역할 대체 논란 등 신중론도 있습니다.

또한 AI 답변의 정확성을 완전히 담보하기 어렵다는 점에서, 오개념 학습 발생 시 이를 보정해줄 장치가 필요하다는 의견도 있습니다. 하지만 전반적인 평가는 매우 긍정적으로, "교육의 미래상을 보여줬다", "학습 효율을 데이터로 증명한 첫 AI 튜터 플랫폼"이라는 찬사가 이어졌습니다.

시장에서도 "CES를 통해 글로벌 에듀테크 판도를 바꿀 한국 스타트업이 등장했다"는 반응으로 기대를 표시하고 있습니다.