글렉 AI 타코그래프

물류업계는 운행기록계(DTG)로 운행시간을 기록해왔으나, 기존 장치는 데이터 수집만 할 뿐 사고 예방이나 탄소관리에는 활용이 미흡했다. 특히 운전자 졸음운전으로 인한 대형 사고가 매년 발생하지만 실시간 경고 시스템 부재로 사고를 막기 어려웠다.

또한 각 트럭의 탄소배출량을 정확히 산정하지 못해 운송사 단위의 탄소관리와 규제 대응에 한계가 있었다. 게다가 영세 자가용 화물차는 데이터 공유를 꺼려 운행 데이터 수집조차 어려운 구조였다.

GLEC AI 타코그래프는 이런 문제를 AI와 IoT로 해결하여, 안전사고와 탄소배출을 줄이고 데이터 기반 물류 운영을 돕고자 개발되었다.

GLEC AI Tachograph는 세계 최초로 차량용 단말에 초거대 AI 모델(200억 파라미터 LLM)을 내장한 운행기록계다. CAN 통신 데이터(차량 속도·엔진정보), GPS 경로, 실시간 교통상황 등을 자체 Vehicle Context Protocol(VCP)로 통합하고, 여기에 과거 사고다발지역 패턴으로 훈련된 AI를 실시간 돌려 위험 상황에서 운전자에게 음성·시각 경고를 준다.

이를 통해 졸음·피로 운전을 감지해 사고 위험을 20~40% 감소시킨다는 시험 결과가 있다. 동시에 ISO 14083 국제표준에 따라 주행거리당 탄소배출량을 자동 계산하며, 클라우드로 업로드하여 규제 보고서와 탄소크레딧 발행까지 지원한다.

LTE 통신을 내장해 운전자가 협조하지 않아도 운행 데이터가 자동 수집되고, 운영사는 실시간 대시보드로 모든 차량의 안전·연비·탄소 정보를 모니터링하며 데이터 기반 의사결정을 할 수 있다. 요컨대 한 장치로 법정 운행기록 + AI안전시스템 + 탄소관리를 동시에 구현한 통합 솔루션이다.

B2B로 물류 운송회사와 차량관제 솔루션업체가 주된 고객이다. 예를 들어 대형 물류사 차량단위로 이 장치를 장착하여 사고 감소와 탄소규제 대응에 활용할 수 있다.

또한 화물차 제조사(완성차 업체)와 협업해 신차에 기본 장착하거나, 보험사가 위험감소 장치로 고객사에 부착을 유도하는 모델도 가능하다. 개인 트럭 운전자(B2C)는 직접 구매하기엔 초기비용 부담이 있어 주로 회사를 통해 도입될 것으로 보인다.

정부(B2G)에서는 화물차량 운행기록계 의무화 정책에 본 AI타코그래프를 인증·채택하여 보조금 지원할 수 있다. 해외 시장에서는 물류 IT솔루션 기업과 제휴(B2B2B)하여 진출하거나, 국제 운송기업이 탄소관리 목적으로 도입할 수 있다.

본 제품은 안전(사고감소)과 환경(탄소절감)이라는 글로벌 트렌드에 부합해 규모 시장이 존재한다. 특히 EU 등지의 디지털 타코그래프 의무화와 탄소배출 규제 강화로 수요가 급증할 것으로 예상된다.

기술 측면에서도 수집된 빅데이터로 향후 예측물류, 최적경로 추천 등 부가서비스를 확장할 수 있다. 또한 버스 등 여객운송, 건설기계 관리 등 인접 분야로 솔루션 전환이 가능하다.

규제는 크게 교통안전법 준수인증 정도이며, 오히려 정부의 탄소감축 지원정책에 수혜를 볼 수 있다. 현재 ISO 14083 표준에 맞춰 국내 최초로 Smart Freight Centre 인증도 추진 중이라 글로벌 신뢰성을 확보하고 있다.

전반적으로 보수적인 물류업도 데이터 기반 혁신이 불가피한 시점이라, 선발주자로 시장 선점 시 산업표준화도 노려볼 만하다.

"물류산업의 디지털트랜스포메이션 선도"라는 평가와 함께 CES 2026 혁신상(공급망·물류) 수상으로 주목받았다. 심사단은 AI 모델을 차량 단말에 탑재한 공학적 성취와, 안전·환경 두 마리 토끼를 잡은 실용성에 높은 점수를 주었다.

"구식 화물차에 AI 두뇌를 심었다", "트럭으로 탄소관리 시대를 열었다"는 호평이 있었고, 물류같이 보수적 영역에서 스타트업이 혁신을 일으킨 점도 긍정적으로 비춰졌다. 국내외 언론은 연이어 "20~40% 사고 감소" 수치를 인용하며 기술 효과를 강조했고, ESG 경영 필수툴로 주목했다.

반면 일부 전문가는 "궁극적으로 자율주행에 흡수될 가능성"을 언급하며 장기 로드맵에 대한 질문을 던지기도 했다. 그러나 현재로서는 시의적절한 문제 해결형 혁신으로 평단의 평가가 매우 우호적이다.