MiCOSA HyperPrediction

차량 운전 중 타이어 파손이나 노면 미끄러짐 등 돌발 상황 발생 시, 운전자나 운송회사 차원에서는 사고를 방지하기 어려웠습니다. 기존 시스템은 타이어 공기압 경고 정도로 제한적입니다.

돌발 사고 발생 시 시스템 반응 속도가 늦거나 제한적이며, 사고 예방을 위한 도로 위험 정보 공유 기능도 미흡했습니다. 결과적으로 대형사고로 이어질 위험이 상존합니다.

MiCOSA HyperPrediction은 차량 내장 센서(타이어압, 속도 등)와 기지국 연결을 통해 타이어 상태·도로 상태를 예측하고 비정상 상황 발생 전부터 조치합니다. 예를 들어, 타이어 파열이 감지되면 스티어링·브레이크 제어로 차체를 안정화시키고, 돌발 위험 지역은 인근 차량에 실시간 경고 메시지를 전송합니다.

클라우드 기반 위험 공유로 차량 간 협력이 가능하며, 별도 하드웨어 없이 소프트웨어 업데이트로 제공됩니다. 기존 ADAS 경고 수준에 그치지 않고 적극적인 제어 조치와 V2X 방식의 위험 공지가 차별화 포인트입니다.

자동차 제조사(OEM) 및 상용차·버스 운영사 등 기업(B2B)이 주요 고객입니다. 차량 탑재 솔루션으로, 직접 소비자 구매(B2C)보다는 자동차 기업과 정부(도로안전기관) 구매(B2G)를 통한 도입이 예상됩니다.

지자체나 공공기관 교통안전 프로젝트에도 포함될 수 있습니다.

소프트웨어 솔루션이므로 글로벌 확장성이 높습니다. 단, 각 국가별 차량 안전 규제·인증(예: 미국 NHTSA, 유럽 NCAP)과 차량 통신 표준(5G·C-V2X)에 적합해야 합니다.

플랫폼 종속성이 낮아 다양한 차종에 적용 가능하며, 자율주행 자동차나 스마트 시티 교통 인프라와도 결합 확장이 가능합니다. 다만 각 지역의 통신 인프라 구축 상황과 규제에 따라 구현 시점은 달라질 수 있습니다.

CES 수상자로 소개될 정도로 기술적 완성도가 높다는 평을 받았습니다. HL Mando는 자동차 부품 분야의 중견사로, ADAS와 자율주행 부문에서 기술력을 인정받아왔습니다.

아직 상용화 초기 단계로 볼 수 있으나, 그룹 차원의 로드맵(로봇 사업 등)과 연계된 제품 전략이 주목됩니다. 운송·물류 업계에서는 안전 도구로 기대가 크지만, 실제 효용성 검증(테스트 주행, 데이터 분석 등)이 필요합니다.

현재는 시연 중심이나, 도로인프라와 연동하면 시장 수요가 클 전망입니다.