DeepSarco: 3D AI 사르코페니아 진단

근감소증(노화로 인한 근육량 감소)은 낙상, 대사질환 등 노인건강 문제의 원인이지만, 진단에 CT/MRI 등 값비싼 영상장비가 필요해 선별검사가 잘 이뤄지지 않았습니다. 그로 인해 많은 노인들이 근감소증이 진행된 후 뒤늦게 발견되어 치료 골든타임을 놓치곤 했습니다. 기존 간이근력검사(악력 측정 등)는 정확도가 떨어져 조기진단 도구로 한계가 있었습니다.

DeepSarco는 3D 깊이센서로 촬영한 환자의 전신 또는 특정 부위 사진만으로 AI가 근육량을 예측하고 사르코페니아 여부를 판정합니다. 환자는 병원에서 간단히 서있기만 하면, AI가 3D 스캔 데이터를 근거로 신체구성 중 근육 비율을 계산하고, 기존 진단 기준과 비교해 근감소증 위험도를 자동 리포팅합니다. 이 과정에 방사선 노출이나 혈액검사 등이 전혀 없어 안전하고 편리하며, 원격진료 상황에서도 수행 가능합니다.

또한 AI는 환자 성별, 연령 등을 고려해 맞춤 리포트를 생성하므로 의료진은 환자별 운동/영양 처방에 참고할 수 있습니다. 결국 고가장비 없이, 빠르고 쉽게, 근감소증을 조기 선별할 수 있게 한 것이 핵심 혁신입니다.

병원, 검진센터 등 의료기관(B2B)이 주 고객입니다. 정형외과, 재활의학과, 가정의학과 등에서 근감소증 검진 패키지로 도입하거나, 종합검진센터에서 노령층 검진 항목에 추가할 수 있습니다. 또한 요양시설, 헬스케어 스타트업 등이 라이선스 받아 서비스를 제공할 수도 있습니다.

전세계 고령화로 근감소증 관리 수요가 급증하고 있어, 비슷한 솔루션을 찾기 어려운 현재로서는 시장 선점 효과가 기대됩니다. 국내 인허가를 거쳐 향후 FDA, CE 인증 등 글로벌 진출도 가능합니다.

더 나아가 이 기술을 가정용 앱/디바이스로 경량화하여, 시니어들이 집에서 자기 체크를 해보는 방향도 상상할 수 있습니다. 다만 의료 AI인 만큼 임상근거 축적과 의료계 수용이 시간이 걸릴 수 있습니다.

CES 혁신상 수상 (Digital Health 부문)으로 국제적으로 이름을 알렸습니다. 전문가들은 “휴대폰 카메라만으로 근육을 진단하는 시대”라며 잠재력을 높게 보았으나, 동시에 “의료 현장의 신뢰 확보가 관건”이라고 입을 모읍니다.

아직 임상 시험 데이터가 충분하지 않아 시장 검증이 미진하다는 점에서 과도한 기대는 위험하다는 의견입니다. CES 쇼케이스 기준으로는 혁신적이지만, 의료 커뮤니티에서 표준으로 인정받기까지 갈 길이 멀다는 현실적인 평가입니다.