아르거스-D: AI 기반 다중 위험 감지 CCTV

기존 CCTV 네트워크는 수동 모니터링에 의존하여 이상 발생 시 대응이 늦습니다. 화재나 재난은 사람이 화면에서 연기를 인지하거나 알람 센서가 작동해야 비로소 파악되는데, 그 사이 골든타임이 지나 피해가 커집니다.

또한 일반 방범카메라는 침입을 녹화만 할 뿐 실시간 억제나 경고 기능이 부족합니다.

Argus-D는 한 대의 카메라에 영상(불꽃·연기), 진동(지진), 음향 등 다양한 센서를 결합하고, 엣지 AI로 현장에서 즉각 판단하여 능동형 조기경보를 수행합니다. 클라우드 전송 없이 카메라 자체에서 딥러닝으로 이상 패턴을 감지해 수 초 내 경보를 울리고 관련 대응 시스템을 작동시킵니다.

특히 연기 시각검출 + 진동센서 교차검증 등 센서 융합 AI로 오경보를 크게 줄였고, 연기 발생, 건물 흔들림 등 사람이 인지하기 전 단계에서 미리 위험 신호를 포착합니다. 그 결과 "도시 전체의 눈"처럼 분산된 카메라들이 실시간 위험감시망을 이뤄주는 새로운 안전 인프라를 제공합니다.

스마트 시티를 추진하는 지자체, 대형 공장이나 플랜트 운영사, 캠퍼스·공항 등의 시설 관리자 등이 도입 대상입니다. 공공 인프라 안전망 구축이 목적이므로 B2G 및 B2B 성격이 강하며, 도시 방범업체나 통신사와의 협업 모델도 가능합니다.

화재, 지진 등 재난 대응은 보편 과제라 전 세계 도시로 확대 가능합니다. 플랫폼 연계 시 보험사, 소방·재난본부 시스템과 API 연동도 가능해 (예: 보험 위험관리, 자동 소방출동) 서비스 생태계를 확장할 수 있습니다.

다만 각국의 영상감시 규제와 인프라 예산에 영향을 받아 보급 속도는 지역별로 상이할 전망입니다.

"감시를 넘어 수호자 역할을 하는 카메라"로 주목받았습니다. CES 현장에서 가장 극적인 AI 활용 사례 중 하나로 손꼽혀, 도시 인프라 AI의 방향성을 제시했다는 평가를 받았습니다.

반면 실제 현장에서는 설치비와 관리 이슈, 센서 수명 등 해결할 과제가 남아있습니다. 그러나 안전 니즈가 워낙 커 시장에서는 긍정적으로 받아들이며 여러 지자체와 파일럿 논의가 이루어지는 분위기입니다.