메모렌스 오퍼에이전트

제조 현장의 수동 조립·검사 작업은 작업자 경험과 눈에 의존도가 높고, 작업 환경 변화에 AI 모델 재학습이 지연되는 문제가 있습니다.

기존 광학 검사(AOI) 시스템은 조명·카메라 세팅이 엄격해 신속 대응이 어렵고, 비정형 작업 지원 툴은 사람이 반복 입력해야 해 비효율적입니다.

작업 숙련도에 따른 결과 편차와 비효율을 줄이는 기술이 필요합니다.

Memorence의 Operagents는 작업자가 직접 AI에게 "즉시 배우는" 인터페이스를 제공합니다.

작업자가 잘못을 바로잡으면 AI가 곧바로 학습해 적용하며, 별도 개발자 없이도 라인 위에서 AI 모델을 즉석 조정·개선할 수 있습니다.

즉 단순 NO-CODE 비전 툴이 아닌, 인간-기계 협업으로 실시간 적응 가능한 '즉시 학습(AutoML)' 기능이 핵심입니다.

표준 PC와 UVC 카메라만으로 현장 구축이 가능하며, Memorence Suite의 지식기반과 연동돼 종합적인 작업 지원이 이루어집니다.

글로벌 제조업체(전자·자동차 등 생산 라인 운영 기업)와 자동화 설비 업체(B2B)가 주요 고객입니다.

특히 비정형 조립·검사가 많은 중견~대기업 생산현장에서 수요가 높습니다.

AI 기술 파트너(ODM/OEM) 및 산업용 PC 제조사들과의 협업으로도 시장 진입 중입니다.

제조업 전반(반도체, 자동차, 가전, 의료 기기 등)으로 적용할 수 있으며, 다양한 비전 검사가 필요한 분야에 확장 가능합니다.

또한 교육용 툴로도 활용이 가능하며, 언어·지식베이스를 추가해 다른 산업 도메인 자동화에도 응용할 수 있습니다.

글로벌 수요가 큰 산업 분야로, 국가별 규제보다는 기술 인증(UI 검토 등)이 관건입니다.

디지타임즈 등 기술 매체에서 "AI 현장 적용의 큰 진전"으로 소개되었고, 단일 고객 사례에서도 검사 오류율을 0.1% 미만으로 낮추는 등 성과를 입증했습니다.

CES 심사에서는 휴먼-인-루프 학습의 혁신성으로 호평받았습니다.

완성도 면에서는 이미 해외 대기업 파일럿 적용 사례가 있어 입증 수준입니다.

한편 AI 도입 시 불확실 요소인 데이터 보안·통합 비용, 작업자 수용성 등은 평가 이슈입니다.

과대평가 우려는 크지 않으나, 시장 성장 속도는 업체 도입 의지에 달렸다는 분석이 많습니다.