ELI care
HonoreekoProducts in Support of Human Security for AllAI자율 이동 로봇Scan&Go홈 오토메이션로봇 보조스마트홈

ELI care

1
0

Meta Mobility

제품 한 줄 정의

전동 모빌리티 이상징후 예측 솔루션"입니다. 전기차·자율주행차 등 전동화 이동수단의 숨겨진 위험 신호(예: 배터리 열폭주나 급가속 오작동)를 초고속 전기 신호 분석과 AI로 사전에 포착하여 대형 사고를 예방하는 예측형 안전 시스템입니다.

다양한 차량 플랫폼에 내장되어 보이지 않는 미세 전류 패턴을 20ns 간격으로 포착하고 AI로 실시간 분석함으로써, 기존 진단으로는 놓치는 사고 전(pre-failure) 단계의 이상을 운전자와 관제시스템에 조기 경보하는 서비스입니다.

문제 정의

전기차, UAM(도심항공), 선박 등 전동화 모빌리티에서는 배터리 열폭주(thermal runaway)나 전자제어장치 오류 등 치명적 사고가 발생할 수 있지만, 현재는 BMS 등 기존 진단체계로는 사고 임박 징후를 실시간 파악하기 어렵습니다.

기존 방식은 센서 해상도나 속도가 한계가 있어 미세한 아날로그 전기 패턴을 감지하지 못하고, 대부분 문제가 발생한 후에나 인지됩니다. 이 때문에 전기차 화재나 급발진 등 대형 사고를 예방하지 못하고 발생 후 대응하는 실정입니다.

자율주행차 시대에 안전성 확보를 위해, "사고를 일으키는 보이지 않는 신호"를 미리 감지해 선제 조치할 수 있는 솔루션의 필요성이 대두되었습니다.

핵심 차별점

ELI care는 초고속 엣지 센싱 하드웨어와 실시간 AI 분석을 결합해, 기존 차량 진단 시스템이 놓치는 "보이지 않는 전기적 이상 신호"를 선제적으로 잡아내는 점이 혁신적입니다.

20나노초 응답의 센서(50 MS/s 샘플링)를 차량 전자제어 회로에 연결해 미세 전류/전압 파형의 이상징후를 포착하고, 온보드 AI가 이를 즉각 분석하여 잠재 위험을 수 분~수 시간 전에 경고합니다.

예컨대 배터리 열폭주 초기 징후나 급가속/제동 오작동 패턴을 사고 전 단계에 감지해 차량 제어 시스템과 사용자에게 알림으로써, 기존 방법으로는 발생 후에야 알 수 있는 문제를 사전에 처리합니다.

멀티브랜드·다차종 통합 키트 형태로 제공되어 차량 종류에 구애받지 않고 설치 가능하며, 클라우드 연계 빅데이터로 지속 개선됩니다.

이러한 차별화 덕분에 "AI와 모빌리티의 융합으로 보이지 않는 이상 신호를 실시간 분석해 사고를 미연에 방지"하는 혁신성을 인정받았습니다.

주요 도입 주체

이 솔루션의 직접 고객은 전기차 및 모빌리티 운용사와 완성차 제조사일 가능성이 높습니다. 자동차 제조사는 이 기술을 차량에 내장하여 안전성을 높일 수 있고, 모빌리티 서비스 기업(자율주행 택시 운영사 등)도 차량단에 장착해 사고 예방을 도모할 수 있습니다.

또한 대규모 전기차 차량군을 관리하는 기관(B2B) – 예를 들면 물류차량 운영사, 버스 회사 등 – 이 구독 서비스 형태로 도입하여 차량 유지보수에 활용할 수 있습니다.

일반 소비자를 대상으로는 보험 연계 안전 서비스나 정비 구독 서비스(B2C)로도 확장될 수 있습니다.

초기에는 자동차 OEM과의 B2B 계약 및 Fleet 운영사 대상 B2B2C 모델이 주된 형태일 것으로 보입니다.

확장 가능성

이 기술은 배터리와 전자제어장치를 가진 모든 전동화 시스템으로 확장될 수 있습니다. 이미 도심항공(UAM), 해상 전기선박, 산업용 로봇 등 다른 전동화 시스템에도 범용 플랫폼으로 적용 가능하다는 평가를 받았습니다.

따라서 자동차 외에도 드론, eVTOL, 전동 휠체어, 에너지 저장장치(ESS) 등으로 확장 여지가 큽니다.

특정 국가나 환경에 종속되지 않으며, 글로벌 자동차 업계의 안전 표준에 부합하도록 설계하면 해외 시장 진출도 가능합니다. 다만 차량 내장형 시스템인 만큼 각 나라의 자동차 인증 및 안전 규제를 통과해야 하는 허들은 있습니다.

전기차 보급이 확산되는 한 시장 규모는 기하급수적으로 늘어날 것이며, OTA 진단, 차량 데이터 플랫폼 등과 연계해 새로운 서비스 생태계로 발전할 수도 있습니다.

평단의 평가

이번 CES 혁신상 수상으로 "예측 가능한 안전 사회로 가는 첫 걸음"이라는 메타모빌리티의 비전에 힘이 실렸습니다.

CTA 심사위원단은 *"AI와 모빌리티의 융합을 통해 보이지 않는 전기적 이상 신호를 실시간 분석해 사고를 미연에 방지하는 혁신성이 돋보였다"*고 평가했으며, 업계에서는 전동화 시대 필수 안전기술로 주목받고 있습니다.

기술 완성도 측면에서 현재 한국자동차연구원, AWS 등과 실차 PoC 진행 중으로 실증 단계에 있으며, 일부 글로벌 완성차와도 프로젝트를 논의 중인 것으로 알려졌습니다.

시장 기대치는 전기차 화재 등 이슈로 인해 안전에 대한 관심이 높아 긍정적이며, 스타트업으로서 선도적인 기술을 보여준 반면 향후 대기업과의 협업/표준화 과제가 남아있는 것으로 보입니다.

전반적으로 과소평가되어 왔던 차량 안전의 맹점을 AI로 해결하는 솔루션으로 인정받아 CES 혁신상(인류 안보 분야) 수상이라는 성과를 거뒀습니다.

분석가 한 줄 판단

⚠️ 기술은 인상적이나 시장 불확실 – AI 기반 차량 안전 예지기술로 혁신성은 높으나, 완성차 업계 표준 채택과 상용화까지 넘어야 할 산이 많아 시장 안착 여부는 지켜봐야 합니다.

수상 목록의 기초 데이터는 CES 2026 공식 웹사이트를 참조하였으며, 상세 분석 내용은 USLab.ai가 자체 제작하였습니다. 내용 수정 요청이나 기타 문의사항은 contact@uslab.ai로 연락 주시기 바랍니다. 출처(USLab.ai) 표기 시 자유 이용 가능 (CC BY)

댓글 (0)

댓글을 불러오는 중...