베디베어: 시각 장애인을 위한 “TRUE” 자율 주행 도우미

전 세계 3억 명에 달하는 시각장애인에게 일상적인 자유 이동은 큰 도전입니다. 흰 지팡이나 안내견에 의존해야 하지만, 흰 지팡이는 바로 앞 장애물 외에는 인지가 불가하고 안내견은 훈련 비용과 돌봄 부담이 큽니다.

GPS 기반 앱 등의 기술도 실내에서는 한계가 있고, 복잡한 도시 환경에서는 정확한 실시간 안내 부족으로 위험이 따릅니다. 기존 보조기구들은 충돌 예방, 계단 등 환경 인식 면에서 한계가 있어, 시각장애인의 독립적 이동권을 충분히 보장하지 못했습니다.

온보드 AI 비전: 클라우드나 GPS 의존 없이 로봇 자체의 AI가 실시간 주변환경 인식 및 경로계획을 수행하여 오프라인 환경에서도 신뢰성을 보장합니다. 이는 GPS 음영 지역이나 통신 두절 상황에서도 작동한다는 점에서 기존 스마트 안내기기 대비 우위입니다.

Neuromorphic AI 아키텍처: 인공 소뇌에 해당하는 자체 개발 Self-Referenced Control (SRC) 기술로, 저전력 실시간 반응을 구현한 점이 혁신적입니다. 대규모 딥러닝 모델의 고전적인 지연 문제와 전력 소모를 해결하여, 즉각적인 장애물 회피와 경로 수정이 가능합니다.

안내견 대안: Bedivere는 훈련이 필요없고 유지비용이 적으며 언제든 바로 활용 가능하다는 점에서, 높은 비용과 긴 양성기간이 드는 안내견의 실용적 대체재가 됩니다. 또한 가볍고 직관적인 조작으로 남녀노소 누구나 바로 사용할 수 있습니다.

다중 센서 융합: 카메라, LiDAR 등 다양한 센서 데이터 융합으로 실내외 장애물, 지형, 신호 등을 입체적으로 인식합니다. 예를 들어 붐비는 인도나 복잡한 실내에서도 실시간 안전 경로를 생성하여 안내합니다.

시각장애인 개인 (B2C) – 일상 보행 및 외출용

복지 기관 및 정부 (B2G) – 시각장애인 지원센터, 지자체 복지사업으로 보급

특수교육 기관 – 시각장애 학생들의 캠퍼스 내 이동 지원

실로암 등 시각장애인 관련 단체 – 회원 대상 임대/지원 프로그램 활용

글로벌 수요가 매우 큰 분야입니다. 전 세계에 광범위한 잠재 사용자가 있고, 언어 장벽이 낮아 어느 국가에서나 적용 가능합니다. 다만 자율주행 로봇으로서 각국의 보도 통행 규정 등은 고려해야 합니다.

현재는 시각장애인 이동보조에 특화됐으나, 고령자의 보행 보조, 물류 로봇 등 다른 자율주행 로봇 분야로 기술 확대가 가능합니다. 실시간 환경인식 및 자율제어 기술은 서비스 로봇 전반에 응용될 수 있습니다.

Human Security for All (HS4A) 부문 CES 수상을 통해 사회적 가치도 인정받아, 정부나 NGO 지원 사업으로 성장할 여지도 있습니다.

CES에서 동시에 2개 부문 혁신상 수상(AI 및 HS4A)한 점이 주목받으며 "기술 혁신성과 인류 보편 문제 해결을 모두 갖췄다"는 평가를 받았습니다. 현장에서 체험한 관람객들은 "안내견 수준의 안내 정확도", "매우 직관적인 조작"을 호평했습니다 (출처: 현장 인터뷰).

기술 완성도는 자체 뉴로모픽 칩 적용 등 높은 수준이나, 실제 도시 환경에서의 내구성, 예외 상황 대응 등은 지속 테스트가 필요합니다. 다만 프로토타입 시연에서 실시간 장애물 회피 및 경로 안내가 매끄럽게 이루어져 완성도가 기대 이상이었다는 반응입니다.

시장 측면에서는 사회적 가치가 높아 정부지원 가능성이 크고, 실사용자 반응도 긍정적입니다. 다만 가격 접근성과 사후 지원망 구축이 과제로 지적됩니다. 전반적으로 혁신성이 대단히 높지만 상용화 초창기인 만큼 시장 안착 여부는 추이를 지켜보자는 분위기입니다.